數(shù)據(jù)庫的英文縮寫

DB（Database）數(shù)據(jù)庫，另外，還有常見的DBMS表示數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Database Management System）。

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數(shù)據(jù)庫是以某種規(guī)則儲存在一起、能夠與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、且與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合，可以視為電子化的文件柜，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、查詢、更新、刪除等操作。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)庫類型：

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲的格式可以直觀地反映實(shí)體間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和常見的表格比較相似，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中表與表之間是有很多復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系的。

常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應(yīng)用中，使用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)的性能影響不大，但是在構(gòu)建大型應(yīng)用時，則需要根據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求和性能需求，選擇合適的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

指的是分布式的、非關(guān)系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與CAP理論、一致性哈希算法有密切關(guān)系。

NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)還是具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)勢，如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)相對簡單，在大數(shù)據(jù)量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數(shù)據(jù)格式需求，非常適用于大數(shù)據(jù)處理工作。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫都有哪些？

數(shù)據(jù)庫可以按照內(nèi)容類型分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。在計算中，數(shù)據(jù)庫有時根據(jù)其組織方法進(jìn)行分類。有許多不同類型的數(shù)據(jù)庫，從最流行的方法關(guān)系數(shù)據(jù)庫到分布式數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫。

常用數(shù)據(jù)庫：

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個表格數(shù)據(jù)庫，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對其進(jìn)行重組和訪問。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數(shù)據(jù)類別，并且每一行對于列中定義的類別都有一個特定的數(shù)據(jù)實(shí)例。

結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)用戶和應(yīng)用程序接口。關(guān)系數(shù)據(jù)庫易于擴(kuò)展，并且可以在原始數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據(jù)類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應(yīng)用程序。

2、分布式數(shù)據(jù)庫

分布式數(shù)據(jù)庫是一種數(shù)據(jù)庫，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)庫存儲在多個物理位置，處理在網(wǎng)絡(luò)中的不同點(diǎn)之間分散或復(fù)制。

分布式數(shù)據(jù)庫可以是同構(gòu)的，也可以是異構(gòu)的。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序在每個位置上可能是不同的。

3、云數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫是針對虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費(fèi)用，還可以根據(jù)需要提供可伸縮性和高可用性。

云數(shù)據(jù)庫還為企業(yè)提供了在軟件即服務(wù)部署中支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的機(jī)會。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫對于大型分布式數(shù)據(jù)集非常有用。

NoSQL數(shù)據(jù)庫對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法解決的大數(shù)據(jù)性能問題非常有效。當(dāng)組織必須分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或存儲在云中多個虛擬服務(wù)器上的數(shù)據(jù)時，它們是最有效的。

5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫

使用面向?qū)ο缶幊陶Z言創(chuàng)建的項通常存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，但是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫非常適合于這些項。

面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫是圍繞對象(而不是操作)和數(shù)據(jù)(而不是邏輯)組織的。例如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據(jù)對象，而不是字母數(shù)字值。

6、圖形數(shù)據(jù)庫

面向圖形的數(shù)據(jù)庫是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫基本上是節(jié)點(diǎn)和邊的集合，其中每個節(jié)點(diǎn)表示一個實(shí)體，每個邊表示節(jié)點(diǎn)之間的連接。

圖形數(shù)據(jù)庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據(jù)庫從社交媒體中挖掘關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫有哪幾種？

數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都配備了一個開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）驅(qū)動程序，令各個數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)庫的作用

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動電話。

或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來作分類，例如最大規(guī)模、最高運(yùn)行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

參考資料來源：百度百科--數(shù)據(jù)庫

有哪些輕型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？

常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。

常見的幾種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

1、MongoDB

MongoDB是最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫。它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數(shù)據(jù)庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統(tǒng)。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。

人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數(shù)據(jù)庫在我們的列表中名列第一。

特點(diǎn)：提供高性能；自動分片；運(yùn)行在多個服務(wù)器上；支持主從復(fù)制；數(shù)據(jù)以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數(shù)據(jù)被放置在碎片中，所以它具有自動負(fù)載平衡配置；支持正則表達(dá)式搜索；在失敗的情況下易于管理。

優(yōu)點(diǎn)：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業(yè)支持；支持臨時查詢；高速數(shù)據(jù)庫；無模式數(shù)據(jù)庫；橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫；性能非常高。

缺點(diǎn)：不支持連接；數(shù)據(jù)量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內(nèi)存使用。

2、Cassandra

Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發(fā)的。Cassandra是一個用于處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通常，這些數(shù)據(jù)分布在許多普通服務(wù)器上。您還可以添加數(shù)據(jù)存儲容量，使您的服務(wù)保持在線，您可以輕松地完成這項任務(wù)。由于集群中的所有節(jié)點(diǎn)都是相同的，因此不需要處理復(fù)雜的配置。

Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數(shù)據(jù)庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源數(shù)據(jù)庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。

特點(diǎn)：線性可伸縮；；保持快速響應(yīng)時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配數(shù)據(jù)的最大靈活性；高度可伸縮；點(diǎn)對點(diǎn)架構(gòu)。

優(yōu)點(diǎn)：高度可伸縮；無單點(diǎn)故障；Multi-DC復(fù)制；與其他基于JVM的應(yīng)用程序緊密集成；更適合多數(shù)據(jù)中心部署、冗余、故障轉(zhuǎn)移和災(zāi)難恢復(fù)。

缺點(diǎn)：對聚合的有限支持；不可預(yù)知的性能；不支持特別查詢。

3、Redis

Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據(jù)BSD授權(quán)的。

特點(diǎn)：自動故障轉(zhuǎn)移；將其數(shù)據(jù)庫完全保存在內(nèi)存中；事務(wù)；Lua腳本；將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從屬服務(wù)器；鑰匙的壽命有限；LRU驅(qū)逐鑰匙；支持發(fā)布/訂閱。

優(yōu)點(diǎn)：支持多種數(shù)據(jù)類型；很容易安裝；非常快（每秒執(zhí)行約11萬組，每秒執(zhí)行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。

缺點(diǎn)：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數(shù)據(jù)集必須很好地適應(yīng)內(nèi)存。

4、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。

HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5、neo4j

Neo4j被稱為原生圖數(shù)據(jù)庫，因為它有效地實(shí)現(xiàn)了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數(shù)據(jù)完全按照白板的方式存儲，數(shù)據(jù)庫使用指針導(dǎo)航和遍歷圖。Neo4j有數(shù)據(jù)庫的社區(qū)版和企業(yè)版。企業(yè)版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業(yè)需求，如備份、集群和故障轉(zhuǎn)移功能。

特點(diǎn)：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規(guī)則；Java API: Cypher API和本機(jī)Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執(zhí)行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。

優(yōu)點(diǎn)：容易檢索其相鄰節(jié)點(diǎn)或關(guān)系細(xì)節(jié)，無需連接或索引；易于學(xué)習(xí)Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復(fù)雜的連接來檢索數(shù)據(jù)；非常容易地表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；大型企業(yè)實(shí)時應(yīng)用程序的高可用性；簡化的調(diào)優(yōu)。

缺點(diǎn)：不支持分片

數(shù)據(jù)庫主要分為哪兩種類型？

數(shù)據(jù)庫主要分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）。

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲的格式可以直觀地反映實(shí)體間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和常見的表格比較相似，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中表與表之間是有很多復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系的。

常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應(yīng)用中，使用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)的性能影響不大，但是在構(gòu)建大型應(yīng)用時，則需要根據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求和性能需求，選擇合適的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

指分布式的、非關(guān)系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與CAP理論、一致性哈希算法有密切關(guān)系。NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度和可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場景。

擴(kuò)展資料

關(guān)系數(shù)據(jù)庫分為兩類：一類是桌面數(shù)據(jù)庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面數(shù)據(jù)庫用于小型的、單機(jī)的應(yīng)用程序，它不需要網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)起來比較方便，但它只提供數(shù)據(jù)的存取功能。

客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫主要適用于大型的、多用戶的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，應(yīng)用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機(jī)上，用于向用戶顯示信息及實(shí)現(xiàn)與用戶的交互；另一部分駐留在服務(wù)器中，主要用來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作和對數(shù)據(jù)的計算處理。

參考資料來源：百度百科-關(guān)系數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫