python如何定義和調(diào)用函數(shù)

1、函數(shù)定義

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括吳忠網(wǎng)站建設(shè)、吳忠網(wǎng)站制作、吳忠網(wǎng)頁制作以及吳忠網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，吳忠網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到吳忠省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達(dá)式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義，才能調(diào)用，否則會報錯。

②無參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名()，有參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調(diào)用本身，否則會出不來，陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調(diào)用的函數(shù)里，Step Into My Code進入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

python函數(shù)深入淺出 16.time.sleep()函數(shù)詳解

time.sleep() 函數(shù)命名來源于英文單詞time(時間)和sleep(睡眠)。

time 是python帶的非內(nèi)置庫，使用時需要import,主要用于處理和時間相關(guān)的操作。

time.sleep用于給定時間內(nèi)掛起(等待)當(dāng)前線程的執(zhí)行。

time.sleep() 函數(shù)的例子：

可以注釋掉time.sleep(2)再運行一次對比一下

可以看到雖然都是打印出一樣的結(jié)果，但time.sleep()加入了等待時間

這里還要解釋一下python中線程與進程的區(qū)別。

舉個例子，廚房做菜看成是一個進程，那么這個進程下面就可能有多個人或一個人（cpu基本執(zhí)行單元，即線程）來執(zhí)行，多個人可以分別洗菜，刷碗，擺盤等等同時作業(yè)，他們又是共享這個廚房的資源的。每個人存在一定的資源競爭關(guān)系，比如爐火只有1個。

這里time.sleep是針對線程執(zhí)行的，也就是其中一個人去sleep睡覺了，不影響其他人的繼續(xù)工作。

參數(shù)

該函數(shù)沒有返回值。

結(jié)果類似如下：

可以看到秒數(shù)相差了5

無

time.sleep()常用于推遲執(zhí)行的場景

在python中，與時間相關(guān)的模塊有：time，datetime以及calendar

對基礎(chǔ)運行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

Python測量程序運行時間，time.time與time.clock

現(xiàn)象描述：

1、time.clock 在win系統(tǒng)和linux系統(tǒng)下對相同程序的計時結(jié)果不一致

2、到底應(yīng)該用什么時間計時？為什么用time.time與time.clock計時會有那么大的差異

在計算機領(lǐng)域有多種時間。

第一種稱作CPU時間或執(zhí)行時間，用于測量在執(zhí)行一個程序時CPU所花費的時間。第二種稱作掛鐘時間，測量執(zhí)行一個程序時的總時間。掛鐘時間也被稱作流逝時間或運行時間。與CPU時間相比，掛鐘時間通常長些，因為CPU執(zhí)行測量的程序可能同時還在執(zhí)行其它程序的指令。

另一個重要概念是所謂的系統(tǒng)時間，由系統(tǒng)時鐘測量。系統(tǒng)時間表示計算機系統(tǒng)時間傳遞的概念。要記住系統(tǒng)時鐘是可以由操作系統(tǒng)修改的，就是修改系統(tǒng)時間。

在Unix系統(tǒng)上，time.time的作用與Windows相同，但time.clock的意義不同。

在Unix系統(tǒng)上，time.clock以秒為單位返回當(dāng)前處理器時間，例如，執(zhí)行當(dāng)前線程所花費的CPU時間。而在Windows上，它是以秒為單位的返回自首次調(diào)用該函數(shù)以來所流逝的系統(tǒng)時間。

以我遇到的Ubuntu系統(tǒng)上運行time.time和time.clock的例子：

time.time()顯示系統(tǒng)時間過去大概1秒，而time.clock()顯示花費在當(dāng)前進程上的CPU時間只有于1毫秒。

而win下time.time()和time.clock()顯示系統(tǒng)時間都是大致過去了1秒

在測量程序準(zhǔn)確性能時應(yīng)該使用哪一個呢？

這要視情況而定。如果程序運行的系統(tǒng)能夠提供足夠的資源給程序，例如，一個運行基于Python的web應(yīng)用程序的web服務(wù)器，則使用time.clock()來測量程序會更有意義，因這個web應(yīng)用程序可能是服務(wù)器上的主要程序 。如果程序運行的系統(tǒng)上還同時運行著其它大量程序，則使用time.time()進行測量會更有意義。 如果不是這樣，就應(yīng)該使用基于掛鐘的計時器來測量程序的性能，因為這樣通常能反應(yīng)程序的環(huán)境。

放結(jié)論，一般情況下：

1、win用time.clock或time.time

2、linux 下用time.time? 或 datetime.datetime.now().timestamp()

【1】（重要）? ? Python測量時間，用time.time還是time.clock?

python 打印出函數(shù)執(zhí)行所用時間

使用timeit模塊，先介紹下：

timeit 模塊

timeit?模塊定義了接受兩個參數(shù)的?Timer?類。兩個參數(shù)都是字符串。 第一個參數(shù)是你要計時的語句或者函數(shù)。 傳遞給?Timer?的第二個參數(shù)是為第一個參數(shù)語句構(gòu)建環(huán)境的導(dǎo)入語句。 從內(nèi)部講，?timeit?構(gòu)建起一個獨立的虛擬環(huán)境， 手工地執(zhí)行建立語句，然后手工地編譯和執(zhí)行被計時語句。

一旦有了?Timer?對象，最簡單的事就是調(diào)用?timeit()，它接受一個參數(shù)為每個測試中調(diào)用被計時語句的次數(shù)，默認(rèn)為一百萬次；返回所耗費的秒數(shù)。

Timer?對象的另一個主要方法是?repeat()， 它接受兩個可選參數(shù)。 第一個參數(shù)是重復(fù)整個測試的次數(shù)，第二個參數(shù)是每個測試中調(diào)用被計時語句的次數(shù)。 兩個參數(shù)都是可選的，它們的默認(rèn)值分別是?3?和?1000000。?repeat()?方法返回以秒記錄的每個測試循環(huán)的耗時列表。Python?有一個方便的?min?函數(shù)可以把輸入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用?timeit?模塊來測試一個已存在的?Python?程序，而不需要修改代碼。

再給你個例子，你就知道怎么做了。

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

#!/bin/env?python

def?test1():

n=0

for?i?in?range(101):

n+=i

return?n

def?test2():

return?sum(range(101))

def?test3():

return?sum(x?for?x?in?range(101))

if?__name__=='__main__':

from?timeit?import?Timer

t1=Timer("test1()","from?__main__?import?test1")

t2=Timer("test2()","from?__main__?import?test2")

t3=Timer("test3()","from?__main__?import?test3")

print?t1.timeit(1000000)

print?t2.timeit(1000000)

print?t3.timeit(1000000)

print?t1.repeat(3,1000000)

print?t2.repeat(3,1000000)

print?t3.repeat(3,1000000)