急等！！python中的pack函數怎樣才能將一個十六進制的字符串打包成一個高位在前的十六進制數串？？

試試python的binascii模塊

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import?binascii

tmp?=?'123456789ABCDEF0'

message?=?binascii.unhexlify(tmp)

此模塊功能很多，詳細用法百度一下吧

將python打包成exe

return 應該放在一個函數里面的，

將python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前為止，它們對python3.1支持的都不好，所以這里我要介紹一下cx_freeze 4.2.2，它還能支持跨平臺，可以在windows和linux運行。

cx_freeze的下載網址為 ，要根據已安裝的python版本進行選擇。比如我使用的是python3.1，所以就要下載cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi這個文件。運行這個安裝包后，相關程序就會被拷貝到python的目錄下。主要在兩個地方，一個是C:/Python31/Scripts，另一個是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze

在以前版本的cx_Freeze中，是通過FreezePython.py這個腳本將py轉換為exe，而在4.2.2這個版本中，FreezePython.py已經不見了，主要的工作交給了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat來完成。

使用cx_Freeze完成python打包exe主要有兩種方法：

第一種，直接運行cxfreeze.bat通過:

先進入cmd命令行，進入C:/Python31/Scripts目錄，然后運行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用說明了。我們可以用cx_freeze自己的sample做個試驗。

進入到c:/python31/scripts/下，運行

cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123

pytqt4app.py就會被打包成exe，并且它所用到的庫文件，也被一并考到了d:/123目錄下。

Python的函數都有哪些

【常見的內置函數】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內置函數，是枚舉、列舉的意思，對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數，如果參數object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當成有效的表達式來求值并返回計算結果，表達式解析參數expression并作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當成一個模板，通過傳入的參數進行格式化，非常實用且強大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。其中if...else語句用來執行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環語句

循環語句就是遍歷一個序列，循環去執行某個操作，Python中的循環語句有for和while。

5、import導入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。

python內置函數有哪些

python常見的內置函數有：

1. abs()函數返回數字的絕對值。

2. all() 函數用于判斷給定的參數中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。

3. any() 函數用于判斷給定的參數是否全部為False，是則返回False，如果有一個為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函數返回一個整數int或者長整數long int的二進制表示。

5. bool() 函數用于將給定參數轉換為布爾類型，如果參數不為空或不為0，返回True；參數為0或沒有參數，返回False。

6. bytearray()方法返回一個新字節數組。這個數組里的元素是可變的，并且每個元素的值范圍: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進制字節格式。

7. callable()函數用于檢查一個對象是否可調用的。對于函數、方法、lambda函式、類以及實現了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。（可以加括號的都可以調用）

8. chr()函數用一個范圍在range(256)內（即0～255）的整數作參數，返回一個對應的ASCII數值。

9. dict()函數用來將元組/列表轉換為字典格式。

10. dir()函數不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。

擴展資料：

如何查看python3.6的內置函數？

1、首先先打開python自帶的集成開發環境IDLE；

2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個；

3、回車之后我們就可以看到python所有的內置函數；

4、接下來我們學習第二種查看python內置函數的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)"；

5、然后回車，同樣的這個方法也可以得到所有的python內置的函數；

6、這里我們可以使用python內置函數len（）來查看python內置函數的個數，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；

7、回車之后我們可以看到系統返回值153，說明我們現在這個版本中有153個內置函數；

8、最后我們介紹一個比較有用的內置函數"help"，python內置函數有一百多個，我們當然不能記住所有的函數，這里python提供了一個"help"函數，我們來看一個例子一起來體會一下help函數的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然后回車，會看到系統給我們對于內置函數"len"的解釋，當然對于其他函數可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。

qt中如何解包利用python 的struct.pack()函數打包的數據

在Python中使用struct模塊打包數據和在C/C++語言中定義一個結構體（也是把多個成員打包到一塊）差不多。

只要客戶端告訴了你打包的數據的格式（比如：數據包的總長度、數據包中各個數據域的長度及類型，以及端序——大端還是小端），然后定義一個等價的C語言結構體，并把接收到的數據放入一個這樣的結構體變量（對象）中就完成了解包工作。然后，訪問結構體中的特定成員，就是訪問傳送過來的特定數據了。

python zip函數的用法

定義：zip([iterable, ...])

zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然后返回由這些 tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對于這個并不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）

比如我們有一個由列表描述的二維矩陣

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務

1 2

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：

1 2 3 4 5

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過對每個元素應用list()函數，將tuple轉換為list

* 以指定概率獲取元素

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import random def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x cumulative_probability: break return item for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'

這個函數有個限制，指定概率的列表必須和元素一一對應，而且和為1，否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。

稍微解釋下，先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數并復制給x，利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple，然后將每個元素的概率進行疊加，直到和大于x終止循環

這樣，”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經達到