Python筆記：命令行參數(shù)解析

有些時候我們需要通過命令行將參數(shù)傳遞給腳本，C語言中有個getopt()方法，python中也有個類似的命令行參數(shù)解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更簡潔的argparse方法。另外，sys模塊也可以實現(xiàn)簡單的參數(shù)解析，本文將對這3種命令行參數(shù)解析方法簡要介紹。

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sys.argv是傳入的參數(shù)列表，sys.argv[0]是當(dāng)前python腳本的名稱，sys.argv[1]表示第一個參數(shù)，以此類推。

命令行運行：

可以看到傳入的參數(shù)通過sys.argv來獲取，它就是一個參數(shù)列表。

python的getopt與C語言的的getopt()函數(shù)類似。相比于sys模塊，支持長參數(shù)和短參數(shù)，并對參數(shù)解析賦值。但它需要結(jié)合sys模塊進行參數(shù)解析，語法格式如下：

短參數(shù)為單個英文字母，如果必須賦值需要在后面加英文冒號( : )，長參數(shù)一般為字符串(相比短參數(shù)，更能說明參數(shù)含義)，如果必須賦值需要在后面加等號( = )。

命令行運行：

注意：短參數(shù)(options)和長參數(shù)(long_options)不需要一一對應(yīng)，可以任意順序，也可以只有短參數(shù)或者只有長參數(shù)。

argparse模塊提供了很多可以設(shè)置的參數(shù)，例如參數(shù)的默認值，幫助消息，參數(shù)的數(shù)據(jù)類型等。argparse類主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三個方法。

下面介紹這三個函數(shù)的使用方法。

argparse默認提供了 -h | --help 參數(shù)：

命令行運行：

下面列出部分參數(shù)：

下面來添加參數(shù)：

命令行運行：

parse_args() 方法用于解析參數(shù)，在前面的示例代碼中使用parse_args方法來提取參數(shù)值，對于無效或者錯誤的參數(shù)會打印錯誤信息和幫助信息：

命令行運行：

本文介紹了Python的三種命令行參數(shù)解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根據(jù)自己的需要進行選擇，getopt和argparse兩種方法相比來說，建議選擇argparse，代碼量更少更簡潔。更詳細的使用方法參考官方文檔：

--THE END--

Python基礎(chǔ)實戰(zhàn)之函數(shù)的參數(shù)講解（三）

參數(shù)可以是任意類型。

比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','數(shù)據(jù)分析','人工智能']

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('圖書添加成功！')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調(diào)用函數(shù)

add_book('新概念英語')

show_book(library)

------------------------------

#輸出列表中所有大于50的數(shù)

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調(diào)用函數(shù)

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#刪除列表中小于50的數(shù)

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調(diào)用函數(shù)

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

pytorch 常用函數(shù)參數(shù)詳解

1、torch.cat(inputs, dim=0) - Tensor?

參考鏈接：

[Pytorch] 詳解 torch.cat()

Pytorch學(xué)習(xí)筆記(一)：torch.cat()模塊的詳解

函數(shù)作用：cat 是 concatnate 的意思：拼接，聯(lián)系在一起。在給定維度上對輸入的 Tensor 序列進行拼接操作。torch.cat 可以看作是 torch.split 和 torch.chunk 的反操作

參數(shù)：

inputs(sequence of Tensors)：可以是任意相同類型的 Tensor 的 python 序列

dim(int, optional)：defaults=0

dim=0: 按列進行拼接?

dim=1: 按行進行拼接

dim=-1: 如果行和列數(shù)都相同則按行進行拼接，否則按照行數(shù)或列數(shù)相等的維度進行拼接

假設(shè) a 和 b 都是 Tensor，且 a 的維度為 [2, 3]，b 的維度為 [2, 4]，則

torch.cat((a, b), dim=1) 的維度為 [2, 7]

2、torch.nn.CrossEntropyLoss()

函數(shù)作用：CrossEntropy 是交叉熵的意思，故而 CrossEntropyLoss 的作用是計算交叉熵。CrossEntropyLoss 函數(shù)是將 torch.nn.Softmax 和 torch.nn.NLLLoss 兩個函數(shù)組合在一起使用，故而傳入的預(yù)測值不需要先進行 torch.nnSoftmax 操作。

參數(shù)：

input(N, C)：N 是 batch_size，C 則是類別數(shù)，即在定義模型輸出時，輸出節(jié)點個數(shù)要定義為 [N, C]。其中特別注意的是 target 的數(shù)據(jù)類型需要是浮點數(shù)，即 float32

target(N)：N 是 batch_size，故 target 需要是 1D 張量。其中特別注意的是 target 的數(shù)據(jù)類型需要是 long，即 int64

例子：

loss = nn.CrossEntropyLoss()

input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True, dtype=torch.float32)

target = torch.empty(3, dtype=torch.long).random_(5)

output = loss(input, target)

output

輸出為：

tensor(1.6916, grad_fn=NllLossBackward)

Python函數(shù)的參數(shù)類型

Python函數(shù)的參數(shù)類型主要包括必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，本文介紹一下他們的定義以及可變數(shù)據(jù)類型參數(shù)傳遞需要注意的地方。

必選參數(shù)（Required arguments）是必須輸入的參數(shù)，比如下面的代碼，必須輸入2個參數(shù)，否則就會報錯：

其實上面例子中的參數(shù) num1和num2也屬于關(guān)鍵字參數(shù)，比如可以通過如下方式調(diào)用：

執(zhí)行結(jié)果：

可選參數(shù)（Optional arguments）可以不用傳入函數(shù)，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。

位置參數(shù)（positional arguments）根據(jù)其在函數(shù)定義中的位置調(diào)用，下面是pow()函數(shù)的幫助信息:

x，y，z三個參數(shù)的的順序是固定的，并且不能使用關(guān)鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數(shù)幫助信息中可以看到位置參數(shù)后面加了一個反斜杠 / ，這是python內(nèi)置函數(shù)的語法定義，Python開發(fā)人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數(shù)：

星號前面的參數(shù)為位置參數(shù)或者關(guān)鍵字參數(shù)，星號后面是強制關(guān)鍵字參數(shù)，具體介紹見強制關(guān)鍵字參數(shù)。

python3.8版本引入了強制位置參數(shù)（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數(shù)了，可以寫成如下形式：

來看下面的例子：

python3.8運行：

不能使用關(guān)鍵字參數(shù)形式賦值了。

可變參數(shù) (varargs argument) 就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入?yún)?shù)自動組裝為一個元組（tuple）：

執(zhí)行結(jié)果：

關(guān)鍵字參數(shù)（keyword argument）允許將任意個含參數(shù)名的參數(shù)導(dǎo)入到python函數(shù)中，使用雙星號（ ** ），在函數(shù)內(nèi)部自動組裝為一個字典。

執(zhí)行結(jié)果：

上面介紹的參數(shù)可以混合使用：

結(jié)果：

注意：由于傳入的參數(shù)個數(shù)不定，所以當(dāng)與普通參數(shù)一同使用時，必須把帶星號的參數(shù)放在最后。

強制關(guān)鍵字參數(shù)（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個星號隔開：

在位置參數(shù)一節(jié)介紹過星號前面的參數(shù)可以是位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。星號后面的參數(shù)都是強制關(guān)鍵字參數(shù)，必須以指定參數(shù)名的方式傳參，如果強制關(guān)鍵字參數(shù)沒有設(shè)置默認參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時必須傳參。

執(zhí)行結(jié)果：

也可以在可變參數(shù)后面命名關(guān)鍵字參數(shù)，這樣就不需要星號分隔符了：

執(zhí)行結(jié)果：

在Python對象及內(nèi)存管理機制中介紹了python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數(shù)的時候需要特別注意。

先來看個例子：

執(zhí)行結(jié)果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結(jié)果：

l1沒有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創(chuàng)建一個“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：

結(jié)果：

下面的代碼執(zhí)行結(jié)果又是什么呢？

執(zhí)行結(jié)果：

和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎么解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內(nèi)存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。

本文主要介紹了python函數(shù)的幾種參數(shù)類型：必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)、強制位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、強制關(guān)鍵字參數(shù)，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數(shù)、可選參數(shù)也可以是關(guān)鍵字參數(shù)，位置參數(shù)可以是必選參數(shù)或者可選參數(shù)。

另外，python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 ，在對可變數(shù)據(jù)類型進行參數(shù)傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

--THE END--

「python」 三個方面講解函數(shù)的缺省參數(shù)

所謂缺省參數(shù)，在定義函數(shù)時，可以給某個參數(shù)指定一個默認值，具有默認值的參數(shù)就叫做缺省參數(shù)。調(diào)用函數(shù)時，如果沒有傳入缺省參數(shù)的值，則在函數(shù)內(nèi)部使用定義函數(shù)時指定的參數(shù)默認值。

缺省參數(shù)的作用：

函數(shù)的缺省參數(shù)，將常見的值設(shè)置為參數(shù)的缺省值，從而簡化函數(shù)的調(diào)用。

例如：對列表排序的方法

執(zhí)行結(jié)果：

在參數(shù)后使用賦值語句，可以指定參數(shù)的缺省值。

不設(shè)置缺省參數(shù)：

執(zhí)行結(jié)果：張三 是 男生

# 假設(shè)班上的男生比女生多，我們不傳遞True這個參數(shù)，讓性別默認是男生

設(shè)置缺省參數(shù)：

執(zhí)行結(jié)果：

提示：

1. 缺省參數(shù)，需要使用最常見的值作為默認值。

2. 如果一個參數(shù)的值不能確定，則不應(yīng)該設(shè)置默認值，具體的數(shù)值在調(diào)用函數(shù)時，由外界傳遞。

一句話講在定義函數(shù)時怎樣指定函數(shù)的缺省參數(shù)的默認值，在形參后面跟上一個等號，等號后面跟上參數(shù)的默認值就可以了?？梢钥匆陨习咐?/p>

必須保證帶有默認值的缺省參數(shù)在參數(shù)列表末尾。

所以，以下定義是錯的：

PyCharm在錯誤的參數(shù)下面會有一個波浪線提示，告訴你要么給它挪到缺省參數(shù)前面，要么它也變成帶有默認值的缺省參數(shù)。

在調(diào)用函數(shù)時，如果有多個缺省參數(shù)，需要指定參數(shù)名，這樣解釋器才能能夠知道參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系。

執(zhí)行結(jié)果：

python-函數(shù)可變參數(shù)類型

python中的函數(shù)，大多需要配置參數(shù)，以下是幾種函數(shù)的參數(shù)類型：

1.必備參數(shù)：以正確的順序、個數(shù)傳入函數(shù)。調(diào)用時的參數(shù)情況要和聲明時一樣。最常用的情況。

def tplink(a,b):

c=a+b+b

return c?

tplink(4,2)

2.關(guān)鍵字參數(shù):使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時參數(shù)的順序和聲明時不一致，因為python解析器會在調(diào)用函數(shù)時，用參數(shù)名匹配參數(shù)值。

def tplink(age1,age2):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默認參數(shù)：默認某個參數(shù)的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定長參數(shù)：在聲明時并不確定 調(diào)用時的參數(shù)數(shù)量。這種情況，可以用不定長參數(shù)進行解決，具體操作是在參數(shù)名前用*。

但不能和 關(guān)鍵字參數(shù)并用。一般在正常參數(shù)arg之后。

*args、**kwargs的定義：

這兩個都是python中的不定長參數(shù)，又稱為可變參數(shù)。

*args 表示任何多個無名參數(shù)，它是一個 tuple ；

**kwargs 表示關(guān)鍵字參數(shù)，它是一個dict。

同時使用 * args和 ** kwargs 時，必須 * args參數(shù)列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函數(shù)在調(diào)用時，會根據(jù)順序，看是否放進 *args 或者 **kwargs中。

具體可根據(jù)實際情況使用，可以 更方便靈活的接收信息。