Python 中的函數擬合

很多業務場景中，我們希望通過一個特定的函數來擬合業務數據，以此來預測未來數據的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費變化等)

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本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法：多項式擬合 和 自定義函數擬合。

通過多項式擬合，我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。

運行結果：

對于自定義函數擬合，不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合，它可以適用于任意形式的曲線的擬合，只要定義好合適的曲線方程即可。

運行結果：

python 編程，求多項式的根

t,a,r=0,1,0

while a=100:

空if t==0:

空空r,t=r+a,1

空else:

空空r,t=r-a,0

空a+=2

print r

以f（x）=3x^2-e^x為例，以下為C++代碼：

#includeiostream

{

double x;

cout"輸入du初始迭代zhi值:"endl;

cinx;

while(abs(f(x))0.00001) x=x-f(x)/fd(x);

cout"計算結果: x="x", f(x)="f(x)endl;

system("pause");

return 0;

運行結果：輸入0.9，輸出daox=0.910008, f(x)=6.36005e-009

擴展資料：

根據PEP的規定，必須使用4個空格來表示每級縮進（不清楚4個空格的規定如何，在實際編寫中可以自定義空格數，但是要滿足每級縮進間空格數相等）。使用Tab字符和其它數目的空格雖然都可以編譯通過，但不符合編碼規范。支持Tab字符和其它數目的空格僅僅是為兼容很舊的的Python程序和某些有問題的編輯程序。

參考資料來源：百度百科-Python

python牛頓法求多項式的根

#includeiostream.h

#includemath.h

#includeconio.h

const int N=200;

//帶入原函數后所得的值

double f(float x)

{

return (x*x*x-1.8*x*x+0.15*x+0.65);

}

//帶入一階導函數后所得的值

double f1(double x)

{

return (3*x*x-3.6*x+0.15);

}

//牛頓迭代函數

double F(double x)

{

double x1;

x1=x-1.0*f(x)/f1(x);

return (x1);

}

void main()

{

double x0,D_value,x1,y[4];

int k=0,count=0;

for(;;)

{

if(count==3)break;

cout"輸入初始值:";

cinx0;

do

{

k++;

x1=F(x0);

D_value=fabs(x1-x0);

x0=x1;

}

while((D_value0.000005)(k=N));

for(int j=0,flag=0;jcount;j++)

{

if(fabs(y[j]-x1)0.000005)

{ flag=1;

cout"該數值附近的根已經求出，請重新換近似值"endl;

break;

}

}

if(flag==1)

continue;

else

{

cout"方程的一個根："x1","" 迭代次數為："kendl;

y[count]=x1;

count++;

}

//else

//cout"計算失敗!"endl;

}

}

//你的程序其實沒問題，牛頓迭代法本身循環一次只能找到一個答案，只要再建一個循環控制使

//用迭代法的次數和判斷根的個數就行。我又加了一個判斷是否有重復的根的循環。

//希望能對你有所幫助。