Python的函數都有哪些？

Python 函數

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函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

函數代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始，并且縮進。

return [表達式]?結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數，它將一個字符串作為傳入參數，再打印到標準顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"

print str

return

函數調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。

如下實例調用了printme（）函數：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數

參數傳遞

在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數內取值: ", mylist

return

# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist

實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

函數內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

必備參數

關鍵字參數

默認參數

不定長參數

必備參數

必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme()

以上實例輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

My string

下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50

默認參數

調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數。不定長參數實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調用sum函數print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數值，下例便告訴你怎么做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2

print "函數內 : ", total

return total

# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

函數內 : ?30

變量作用域

一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數內是局部變量 : ", total

return total

#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變量 : ", total

以上實例輸出結果：

函數內是局部變量 : ?30函數外是全局變量 : ?0

python怎么表示指數？

其中有兩個非常漂亮的指數函數圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數函數。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當0 ，指數函數 是單調遞減的，當a1 時，指數函數是單調遞增的。所以我們首先要定義出指數函數，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構造出自變量，利用上面定義的指數函數來計算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

有了自變量和因變量的一些散點，那么就可以模擬我們平時畫函數操作——描點繪圖，利用下面代碼就可以實現

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

ax.plot(X, Y) #繪制指數函數

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數函數該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類，在的時候我們已經用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

Python其實很簡單 第十二章 函數與變量的作用域

在前面已經多次提到函數這個概念，之所以沒有解釋什么是函數，是因為程序中的函數和數學中的函數差不多，如input()、range()等都是函數，這些都是Python的標準函數，直接使用就可以了。根據需要，用戶也可以自定義函數。

12.1 函數

函數的結構：

def 函數名(參數)：

函數體

return 返回值

例如：數學中的函數f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值為3，可以使用如下語句調用函數：

f(3)

下面給出完整的程序代碼：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

運行結果：11

如上例中的x是函數f(x)的參數，有時也被稱為形式參數（簡稱形參），在函數被調用時，x被具體的值3替換y就是函數的返回值，這個值3也被稱為實際參數（簡稱實參）。

上例中的y是函數f(x)的返回值。并不是所有的函數都有參數和返回值。如下面的函數：

def func():

print('此為無參數傳遞、無返回值的函數')

func()

輸出結果：此為無參數傳遞、無返回值的函數

可以看出，該函數func()無參數，故調用時不用賦給參數值。

函數也可以有多個參數，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語言定義如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #調用函數f(x,y)

輸出結果：13

也可以通過直接給參數列表中的參數賦值的方法，為參數添加默認值，如果用戶賦予參數值，則按照用戶賦值執行，否則使用默認值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若調用時參數列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：

print(f(2,1))

輸出結果為：5

若調用時參數列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認值：

print(f(2))

輸出結果為：13

回調函數，又稱函數回調，是將函數作為另一函數的參數。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

輸出結果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經調用了這兩個函數，即“先調用后定義”，這也是回調函數的特點。

如果無法預知參數的個數，可以在參數前面加上*號，這種參數實際上對應元組類型。譬如，參會的人數事先不能確定，只能根據與會人員名單輸入：

def func(*names):

print('今天與會人員有：')

for name in names:

print(name)

func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')

運行后，輸出結果為：

今天與會人員有：

張小兵

陳曉梅

李大海

王長江

參數為字典類型，需要在參數前面加上**號。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

輸出結果為：

a a1

b b1

c c1

一個有趣的實例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

輸出結果：

a b c # 前三個實參賦給前三個形參

('Python', 'is easy') # *args接收元組數據

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數據

12.2 變量的作用域

變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。

局部變量

在函數中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數內部使用。

全局變量

在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數中用關鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。

全局變量的作用域是整個程序，也就是說，全局變量可以在整個程序中可以訪問。

下面通過實例去討論：

程序1：

a=1 # a為全局變量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函數中讀取a的值

a_add() # 調用函數a_add()

a+=1 # 主程序語句，a增加1

print('a現在的值是：',a) # 主程序語句，讀取a的值

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

這個結果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數）中讀取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現在的值是：',a)

運行程序1時出現如下錯誤提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。

從語法上來講，該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1，又定義了一個函數a_add()，函數內的語句a+=1就是出錯的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯誤提示看，這個語句中的a并不是全局變量，而是局部變量。看來，在函數中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經得到了驗證），但要在函數中改變全局變量的值是不行的（在程序2的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。

怎樣解決這個問題？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

結果的確是正確的，但在函數a_add(x)中沒有調用變量a（沒有出現變量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

對比程序4和程序3不難發現，其實程序4只是簡單的把函數的參數x變成了a，這個a的實質和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實，函數中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質的區別。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

程序5和程序2相比較，僅僅是在函數中添加了一個定義“global a”，此時的局部變量a就可以當做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數內都可以訪問、修改變量a的值了。

雖然使用global可使變量使用起來非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過程中還是謹慎為好。

12.3 函數的遞歸與嵌套

遞歸，就是函數調用它自身。遞歸必須設置停止條件，否則函數將無法終止，形成死循環。

以計算階乘為例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )調用func( )

print(func(5))

運行結果為：120

嵌套，指在函數中調用另外的函數。這是程序中常見的一種結構，在此不再贅述。

匿名函數

Python中可以在參數前加上關鍵字lambda定義一個匿名函數，這樣的函數一般都屬于“一次性”的。

例如：

程序1：這是一個常規的函數定義和調用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

程序2：使用lambda定義匿名函數。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數名。程序1和程序2的print( )語句中的參數都是一樣的——調用函數f_add( )。所以，匿名函數并沒有太多的優點。

python 語法多個函數之間的點是什么意思？？

我覺得你可以這么理解:

假設你原本的數據是一個pandas dataframe； 那你第一個函數get_fund（）相當于是適用于dataframe這個類的函數。這個函數用完后，你可以把output當做一個新的input去看，在這個數據結構上又有適用的函數，我們這里用的是filter，以此類推。為了減少代碼量，我們可以以你說的多個點的形式寫成一行。

希望對你有幫助。

如何用python編一個函數，對輸入的任意多個數進行求平均值。任意多個數！

lst ＝ ［］ ＃定義一個空列表

str ＝ raw＿input（＂請輸入數值，用空格隔開：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．append（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數據轉換為整型并賦值給lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂對列表的數值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂對列表數據求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調用sum函數求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

擴展資料：

for循環小括號里第一個“;”號前為一個為不參與循環的單次表達式，其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環控制變量賦初值； 也可用來計算其它與for循環無關但先于循環部分處理的一個表達式。

執行的中間循環體可以為一個語句，也可以為多個語句，當中間循環體只有一個語句時，其大括號{}可以省略，執行完中間循環體后接著執行末尾循環體。

執行末尾循環體后將再次進行條件判斷，若條件還成立，則繼續重復上述循環，當條件不成立時則跳出當下for循環。

python 定義函數

params

就是(5, 5)

(5,) * 2 ,就是2個5的元組,乘號可以理解成相加。"*" * 30就是30個“*"的字符串

*params作為參數，前面的*號就是把params元組分解成元素的意思，這樣就分開成為2個參數了。實際上傳遞給了x，y

于是就執行了power（5，5）