nosql為什么比sql快

因?yàn)樗饕唷Ｍ粭l個(gè)數(shù)據(jù)，NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。

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你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實(shí)在十萬級(jí)以下的數(shù)據(jù)，只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級(jí)的時(shí)候。

nosql和sql的區(qū)別

一樣是數(shù)據(jù)庫

NOSQL查詢速度快，但是占用空間也大（都去索引那邊了）

但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時(shí)候，只能批量獲取到本地去統(tǒng)計(jì)而SQL能通過條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語句。

NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級(jí)數(shù)據(jù)也能快速取出。

SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

nosql數(shù)據(jù)庫快多少

nosql 你可以想到就是座位號(hào)碼。

你給的是唯一碼，就能得到唯一碼對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。

與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同，SQL，字段多少會(huì)左右查詢速度。

NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個(gè)字符串展現(xiàn)出來。

以3億數(shù)據(jù)的表，你加上索引，查全部欄位。單個(gè)速度可能會(huì)很快。

如果多個(gè)，哪怕有索引，恐怕也要幾百毫米。

而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來就行。

存取速度大概小于10毫米。

不過NOSQL所占的硬盤空間，是普通SQL的好幾倍。。。。。。

求助：mysql連接數(shù)多的時(shí)候，速度出奇慢

您好，很高興為您解答。

第一先限制Innodb的并發(fā)處理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看機(jī)器壓力,如果

非常大,先改成16讓機(jī)器的壓力下來,然后慢慢增達(dá),適應(yīng)自已的業(yè)務(wù).

處理方法: set global innodb_thread_concurrency=16;

第二: 對(duì)于連接數(shù)已經(jīng)超過600或是更多的情況,可以考慮適當(dāng)?shù)南拗埔幌逻B接數(shù),讓前端報(bào)一下錯(cuò),也別讓DB掛了.

DB在了,總是可以用來加載一下數(shù)據(jù),當(dāng)數(shù)據(jù)加載到了nosql里了,慢慢的DB壓力也會(huì)降下來的.

限制單用戶連接數(shù)在500以下. 如:

set global max_user_connections=500;

(MySQL隨著連接數(shù)的增加性能會(huì)是下降的,這也是thread_pool出現(xiàn)的原因)

另外對(duì)于有的監(jiān)控程序會(huì)讀取information_schema下面的表的程序可以考慮關(guān)閉下面的參數(shù)

innodb_stats_on_metadata=0

set global innodb_stats_on_metadata=0;

這個(gè)參數(shù)主要防止對(duì)讀取information_schema時(shí)造成大量讀取磁盤進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)(如果慢查詢中出現(xiàn)關(guān)于information_schema中表時(shí),也可以考慮禁用該參數(shù))

處理依據(jù):

當(dāng)學(xué)校的一個(gè)食堂一分鐘只能為兩個(gè)打飯, 忽然來了100個(gè)時(shí)人來打飯,又沒排隊(duì), 不出會(huì)現(xiàn)了打飯的師傅要用點(diǎn)時(shí)間

去選擇為那個(gè)用戶服務(wù)了, 人越多,場面就越亂, 難免出現(xiàn)用戶大吼該他的場面, 最后有可能就出現(xiàn)不是打飯了,而時(shí)之間相互

打架了,打飯的師傅也將收到同時(shí)有90個(gè)以上的Server too busy. 如果能排一下隊(duì).最多也就50分鐘能處理完了.

以前辦法,應(yīng)該可以讓MySQLD不會(huì)掛掉.如果業(yè)務(wù)支撐受到限制,還是想辦法處理一下.

sql 與nosql哪個(gè)查詢效率更高

nosql速度快，但是完成不了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜邏輯

sql功能強(qiáng)大，但是效率上有瓶頸

看項(xiàng)目大小取舍