太全了！Python3常用內置函數總結

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abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) 6

sorted(list) : 排序，返回排序后的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和余數。 divmod(5,2) (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) 8

round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數，b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉換

int(str) : 轉換為int型。int('1') 1

float(int/str) : 將int型或字符型轉換為浮點型。float('1') 1.0

str(int) : 轉換為字符型。str(1) '1'

bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) False str(None) False

bytes(str,code) : 接收一個字符串，與所要編碼的格式，返回一個字節流類型。bytes('abc', 'utf-8') b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) list_iterator object at 0x0000000003813B00

dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) (1,2,3)

set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) {1,2,3}

hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) '0x400'

oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) '0o2000'

bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) '0b10000000000'

chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字符。 chr(65) 'A'

ord(str) : 轉換ASCI字符為相應的數字。 ord('A') 65

相關操作

eval****() : 執行一個表達式，或字符串作為運算。 eval('1+1') 2

exec() : 執行python語句。 exec('print("Python")') Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6]) filter object at 0x0000000003813828

map(func, *iterable) : 將func用于每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合并。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') 7070808359261009780

help()：調用系統內置的幫助系統。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變量的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數值，如果設置了default，則當迭代器中的元素遍歷后，輸出default內容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed('abc') ['c','b','a']

Python 函數進階-高階函數

高階函數就是能夠把函數當成參數傳遞的函數就是高階函數，換句話說如果一個函數的參數是函數，那么這個函數就是一個高階函數。

高階函數可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數，也有Python系統自帶的內置高階函數。

我們下面的例子中，函數 senior 的參數中有一個是函數，那么senior就是一個高階函數；函數 tenfold 的參數不是函數，所以tenfold就只是一個普通的函數。

function：函數，可以是 自定義函數 或者是 內置函數；

iterable：可迭代對象，可迭代性數據。（容器類型數據和類容器類型數據、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數據一個一個拿出來，然后放在到指定的函數中做處理，將處理之后的結果依次放入迭代器中，最后返回這個迭代器。

將列表中的元素轉成整型類型，然后返回出來。

列表中的每一個數依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數，配合實現功能。

參數的意義和map函數一樣

filter用于過濾數據，將可迭代對象中的數據一個一個的放入函數中進行處理，如果函數返回值為真，將數據保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數

參數含義與map、filter一致。

計算數據，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數中做出運算，得出結果在和第三個值放在函數中運算得出結果，以此類推，直到所有的結果運算完畢，返回最終的結果。

根據功能我們就應該直到，reduce中的函數需要可以接收兩個參數才可以。

將列表中的數據元素組合成為一個數，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數，默認為空；

reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；

如果沒有指定函數，就單純的將數據安札ASCII進行排序；如果指定了函數，就將數據放入函數中進行運算，根據數據的結果進行排序，返回新的數據，不會改變原有的數據。

注意，如果指定了函數，排序之后是根據數據的結果對原數據進行排序，而不是排序計算之后的就結果數據。

將列表中的數據進行排序。

還有一點就是 sorted 函數可以將數據放入函數中進行處理，然后根據結果進行排序。

既然有了列表的內置函數sort，為什么我們還要使用sorted函數呢？

高階函數就是將函數作為參數的函數。

文章來自

python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最后

2.3、 關鍵參數

定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之后

2.4、非固定參數

定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變量的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序，局部變量作用域是定義該變量的函數

當全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數內，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調用

想要函數里邊的變量設置成全局變量，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數里邊調用變量是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基于Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用于簡單的業務處理，可以快速并簡單的創建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變量，并且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域