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Linux跑數據命令,手機跑linux

Linux下數據備份命令scp、rsync和后臺運行

scp和rsync 均可實現文件的復制,但相比較,scp占用系統資源較小,rsync速度較快。當小文件眾多時,rsync會導致硬盤I/O非常高,而scp基本不影響系統正常使用。可根據需要這倆選其一實現文件復制。

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scp 是secure copy的縮寫,scp是Linux系統下基于ssh登錄進行安全的遠程文件拷貝命令。

可以實現本地文件復制到遠程服務器,也可以將遠程文件復制到本地。

rsync 是remote sync的縮寫。使用rsync備份數據時,不會直接覆蓋以前的數據(如果數據已經存在),而是先判斷已存在的數據和新數據的差異(默認規則是文件大小或修改時間有差異),只有數據不相同時才會把不相同的部分覆蓋。在僅作增量數據的copy時比scp靈活。

一般CentOS默認安裝rsync,若使用 rsync -v 提示找不到命令,可使用 yum install -y rsync 安裝。

單個冒號和雙冒號的區別 :使用rsync在遠程傳輸數據前,是需要進行登陸認證的,這個過程可使用ssh協議也可以使用rsync協議完成。單冒號(:)使用的是ssh協議;雙冒號(::)使用的是rsync協議。

默認情況下,rsync只確保源文件的所有內容(明確排除的文件除外)都復制到目標目錄。它不會使兩個目錄保持不同,并且不會刪除文件。如果要使目標目錄成為源目錄的鏡像副本,則使用--delete選項。可刪除只存在目標目錄,不存在于源目錄的文件。

增量備份算是一個經常使用的場景了。兩臺服務器之間進行文件定期備份,無需所有文件都copy一遍,僅復制有變動的文件。

具體做法是,第一次同步是全量備份,所有文件在基準目錄里面同步一份。以后每一次同步都是增量備份,只同步源目錄與基準目錄之間有變動的部分,將這部分保存在一個新的目標目錄。這個新的目標目錄之中,也是包含所有文件,但實際上,只有那些變動過的文件是存在于該目錄,其他沒有變動的文件都是指向基準目錄文件的硬鏈接。

--link-dest 參數用來指定同步時的基準目錄。

上面命令中, --link-dest 參數指定基準目錄 /compare/path ,然后源目錄 /source/path 跟基準目錄進行比較,找出變動的文件,將它們拷貝到目標目錄 /target/path 。那些沒變動的文件則會生成硬鏈接。這個命令的第一次備份時是全量備份,后面就都是增量備份了。

一般服務器之間復制文件都比較大,為防止誤操作,最好在后臺運行。但因為需要和遠程服務器之間的ssh通訊多是需要密碼的,所以不能直接使用nohup 放置于后臺。無論是scp還是rsync都可操作如下:

后臺和前臺任務的切換

scp不支持斷點續傳,掛起scp進程可能導致數據缺失。傾向于使用rsync。

如果有其他任務需要使用nohup后臺運行,但執行時卻忘記了使用nohup,也可參照此方法進行設置。

參考:1. Linux之scp命令及后臺運行scp

linux下怎么啟動oracle數據庫,命令是什么?

啟動oracle數據庫步驟:\x0d\x0a首先使用oracle用戶登錄Linux,然后在shell命令行中執行下面的命令:\x0d\x0a第一步:打開Oracle監聽\x0d\x0a$ lsnrctl start\x0d\x0a第二步:進入sqlplus\x0d\x0a$ sqlplus /nolog\x0d\x0aSQL\x0d\x0a第三步:使用sysdab角色登錄sqlplus\x0d\x0aSQL conn /as sysdba\x0d\x0a第四步:啟動數據庫\x0d\x0aSQL startup\x0d\x0a經過上面的四個步驟,oracle數據庫就可以啟動了。\x0d\x0a關閉數據庫用 shutdown 是要等待事物結束才關閉,強制關閉用 shutdown abort。

Linux下如何運行sql腳本

Linux運行sql腳本的具體操作步驟如下:

1、使用shell工具登陸到安裝postgresql的服務器,切換到postgres用戶,postgresql默認的操作用戶,命令是:su - postgres,查看當前路徑是/var/lib/psql,創建一個test.sql腳本文件,命令是:vim test.sql。

2、sql腳本內容是:create table test (id int not null primary key,name text);insert into test valus(1, 't1');

3、執行test.sql腳本,命令是:psql -f test.sql

這里是因為postgresql安裝本機上,在第一步中我們切換到了postgres用戶,因此這里默認就是postgres用戶來操作,不用帶上用戶名和密碼。執行結果如下,可以看到有兩個提示:

create table

insert 0 1

執行完成后,我們登入數據庫,命令是:psql

4、進入psql交互式命令行后,我們執行兩個查看命令:\d

可以看到表test確實已經創建成功,然后執行命令:\d test

可以看到表中字段是id和name,和我們創建語句中內容一樣,說明第一條語句執行成功。

5、查看表中數據,命令是:select * from test;

顯示出來的值是1,t1,說明第二條執行語句也執行成功,說明test.sql腳本執行成功。

6、默認是postgres用戶,本機操作是,不需要用戶和密碼,現在我們來試試操作遠程linux服務器上的postgresql,也就是說執行本地的腳本文件,在遠程服務器上創建表。如下面圖中所示,命令是:psql -U test1 -h 192.168.1.194 -f test.sql,輸入對應用戶的密碼。

7、登陸到這個遠程服務器上,命令是:psql -U test -h 192.168.194

執行查看命令:\d,\d test

最后查詢數據庫:select * from test;結果和上面都一致。

linux下如何進入mysql(linux進入mysql數據庫命令)

1、linux怎么進入mysql數據庫。

2、Linux怎么進入數據庫。

3、linux 進去mysql。

4、centos怎么進入mysql數據庫。

1."linux怎么進入mysql數據庫,為您提供linux怎么進入mysql數據庫圖文信息,打開linux服務器,然后在桌面的空白處點擊右鍵。

2.在彈出的下拉選項里,點擊打開終端。

3.使用命令servicemysqldstart即可啟動mysql數據庫。

4.可以通過mysql-uuser-ppasswd命令連接數據庫,查看mysql是否啟動成功。

linux進入數據庫命令

;?????在linux使用命令進入數據庫總共有兩個步驟,下面是具體操作:

1、首先打開linux系統,啟動mysql數據庫。

2、然后輸入命令mysql-uroot-p1,即輸入賬號密碼等信息就能夠進入mysql數據庫了。

以上就是的分享了,希望能夠幫助到大家。

LINUX系統有哪些危險命令

這9個“非常危險”的Linux命令一定要記住!

1、rm-rf命令

rm-rf命令是刪除文件夾及其內容最快的一種方式,僅僅一丁點的敲錯或者無知都可能導致不可恢復的系統崩壞。

rm命令在Linux下通常用來刪除文件

rm-f命令遞歸的刪除文件夾,甚至是空的文件夾

rm-f命令能不經過詢問直接刪除只讀文件

rm-rf/:強制刪除根目錄下所有東西

rm-rf/*:強制刪除當前目錄的所有文件

rm-rf.:強制刪除當前文件夾及其子文件

溫馨提示:當你要執行rm -rf命令時,一定要留心,可以在“.bashrc”文件對“rm”命令創建rm

-i的別名,來預防用‘rm’命令刪除文件時的事故。

2、:(){:|:};:命令

這就是一個fork炸彈的實例。具體操作是通過定義一個名為':'的函數,它會調用自己兩次,一次在前臺另一次運行在后臺。它會反復的執行下去直到系統崩潰。

3、命令 /dev/sda

上列命令會將某個'命令'的輸出寫到塊設備/dev/sda中。該操作會將在塊設備中的所有數據塊替換為命令寫入的原始數據,從而導致整個塊設備的數據丟失。

4、mv文件夾/dev/null

這個命令會移動某個'文件夾'到/dev/null。在Linux中/dev/null或null設備是一個特殊的文件,所有寫入它的數據都會被清除,然后返回寫操作成功。

5、wget -O- | sh

上面這個命令會從一個惡意源下載一個腳本并執行。Wget命令會下載這個腳本,而sh會執行下載下來的腳本。

溫馨提示:你應該時刻注意你下載包或者腳本的源。只能使用那些從可信任的源中下載腳本/程序。

6、mkfs.ext3 /dev/sda

上列命令會格式化設備'sda',你無疑知道在執行上列命令后你的塊設備會被格式化,嶄新的。沒有任何數據,直接讓你的系統達到不可恢復的階段。

7、 file

上面命令常用來清空文件內容,如果用上列執行時輸入錯誤或無知的輸入類似“ xt.conf” 的命令會覆蓋配置文件或其他任何的系統配置文件。

8、^foo^bar

這個命令用來編輯先前運行的命令而無需要打整個命令。但當用foobar命令時如果你沒有徹底檢查改變原始命令的風險,這可能導致真正的麻煩。

9、dd if=/dev/random of=/dev/sda

上面這個命令會向塊設備sda寫入隨機的垃圾文件從而擦出數據。當然,你的系統可能陷入混亂和不可恢復的狀態。


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