怎么用python生成隨機數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

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打開我們python的ide

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在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)

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random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，如下圖

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random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

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random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞

python中random什么意思

Random意思是返回一個0~num-1之間的隨機數(shù)。?random(num)是在stdlib.h中的一個宏定義。num和函數(shù)返回值都是整型數(shù)。

如需要在一個random()序列上生成真正意義的隨機數(shù)，在執(zhí)行其子序列時使用randomSeed()函數(shù)預設一個絕對的隨機輸入，例如在一個斷開引腳上的analogRead()函數(shù)的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize語句進行隨機數(shù)種子的初始化。RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機數(shù)或者說是用一種復雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數(shù)了。

RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機數(shù)或者說是用一種復雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數(shù)了。這也正是RANDOMIZE隨機初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。

python基礎2：隨機數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘Ｊ褂弥校绻菫榱说玫诫S機的單個數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當然numpy也可以的到隨機的單個數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫中random函數(shù)

random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機數(shù)的:

作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數(shù)

作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數(shù)

作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機選擇一個數(shù)

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機取出k個數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數(shù)。

作用：返回一個或一組服從標準正態(tài)分布的隨機樣本值

備注：標準正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標準差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對應的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用： 返回隨機整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結(jié)果寫了2.5小時

Python 隨機產(chǎn)生[0,100]以內(nèi)的隨機數(shù)，找到最大值和最小值并交換位置

過程如圖所示：

獲取1~100以內(nèi)的隨機數(shù)有兩種方法：

方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數(shù)，再乘以100加1，然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。

方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數(shù)。

擴展資料

函數(shù)使用補充說明

1、random是用于生成隨機數(shù)的，可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。

random.random()，用于生成一個隨機浮點數(shù)：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù)，若a=b，則生成的浮點數(shù)就是a。

random.randint(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機整數(shù)a=n=b;若a=b，則n=a；若ab，報錯。

random.randrange(, stop [,step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù)，基數(shù)缺省值為1。

random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等。

random.shuffle(x[,random])，用于將一個列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數(shù)，具體作用如下：

join()：連接字符串數(shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串。

os.path.join()：將多個路徑組合后返回。