python里面的函數是什么意思？

1、Python中的函數是什么意思？

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如果你需要實現一個功能，那么你需要用代碼來實現。

那么Python中為你設置了一些固定功能的代碼，實現一個功能的這些代碼就是一個函數。

簡而言之，函數就是實現特有的功能，你可以直接調用的內建函數。

2、函數舉例

Python內置了許多函數，我們可以直接調用。

比如：abs函數，是用來求絕對值的。

如下圖所示，a就是輸入，b就是經過函數處理后得到的輸出。

具體如何求絕對值？我們不管，abs幫我們做好了，我們只要把他需要的值給他就行了

python函數的作用

python函數的作用是：

1、函數其實是把某個功能的代碼封裝到一個代碼塊中，用來為某個重復使用的功能做調用的一個代碼塊，可以稱為一個函數的代碼封裝。可以在自定義函數的小括號中傳入多個參數。

2、形參：在定義函數時，小括號中的參數名稱。實參：在函數名稱的小括號中，傳入實際的值代替了形參的這個值。函數可以有返回值（使用return進行返回），也可以沒有返回值。

3、形參可以當做函數內部的一個變量使用，往往只在函數內部進行使用，不影響函數外部的相同名稱的變量。

4、在函數內部可以返回某個值。直接在函數內部退出來，而不再繼續執行函數下面的代碼。

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python的range()函數有哪些用法？

range()函數的用法如下：

（1）range(stop)

創建一個（0,stop)之間的整數序列，步長為1。

（2）range(start,stop)

創建一個（start,stop)之間的整數序列，步長為1。

（3）range(start,stop,step)

創建一個[start,stop)之間的整數序列，步長為step。

參數介紹：

start：表示從返回序列的起始編號，默認情況下從0開始。

stop：表示生成最多但不包括此數字的數字。

step：指的是序列中每個數字之間的差異，默認值為1。

range()是Python的內置函數，在用戶需要執行特定次數的操作時使用它，表示循環的意思。內置函數range()可用于以列表的形式生成數字序列。在range()函數中最常見用法是使用for和while循環迭代序列類型（List，string等）。

簡單的來說，range()函數允許用戶在給定范圍內生成一系列數字。根據用戶傳遞給函數的參數數量，用戶可以決定該系列數字的開始和結束位置以及一個數字與下一個數字之間的差異有多大。

sorted函數python

sorted函數python介紹如下

sorted() 作為?Python?內置函數之一，其功能是對序列（列表、元組、字典、集合、還包括字符串）進行排序。

sorted() 函數的基本語法格式如下

list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable 表示指定的序列，key 參數可以自定義排序規則；reverse 參數指定以升序（False，默認）還是降序（True）進行排序。sorted() 函數會返回一個排好序的列表。

注意，key 參數和 reverse 參數是可選參數，即可以使用，也可以忽略。

演示sorted()函數的基本代碼用法：

#對列表進行排序

a = [5,3,4,2,1]

print(sorted(a))

#對元組進行排序

a = (5,4,3,1,2)

print(sorted(a))

#字典默認按照key進行排序

a = {4:1,\

5:2,\

3:3,\

2:6,\

1:8}

print(sorted(a.items()))

#對集合進行排序

a = {1,5,3,2,4}

print(sorted(a))

#對字符串進行排序

a = "51423"

print(sorted(a))

Python函數的參數類型

Python函數的參數類型主要包括必選參數、可選參數、可變參數、位置參數和關鍵字參數，本文介紹一下他們的定義以及可變數據類型參數傳遞需要注意的地方。

必選參數（Required arguments）是必須輸入的參數，比如下面的代碼，必須輸入2個參數，否則就會報錯：

其實上面例子中的參數 num1和num2也屬于關鍵字參數，比如可以通過如下方式調用：

執行結果：

可選參數（Optional arguments）可以不用傳入函數，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。

位置參數（positional arguments）根據其在函數定義中的位置調用，下面是pow()函數的幫助信息:

x，y，z三個參數的的順序是固定的，并且不能使用關鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數幫助信息中可以看到位置參數后面加了一個反斜杠 / ，這是python內置函數的語法定義，Python開發人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數：

星號前面的參數為位置參數或者關鍵字參數，星號后面是強制關鍵字參數，具體介紹見強制關鍵字參數。

python3.8版本引入了強制位置參數（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數了，可以寫成如下形式：

來看下面的例子：

python3.8運行：

不能使用關鍵字參數形式賦值了。

可變參數 (varargs argument) 就是傳入的參數個數是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入參數自動組裝為一個元組（tuple）：

執行結果：

關鍵字參數（keyword argument）允許將任意個含參數名的參數導入到python函數中，使用雙星號（ ** ），在函數內部自動組裝為一個字典。

執行結果：

上面介紹的參數可以混合使用：

結果：

注意：由于傳入的參數個數不定，所以當與普通參數一同使用時，必須把帶星號的參數放在最后。

強制關鍵字參數（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個星號隔開：

在位置參數一節介紹過星號前面的參數可以是位置參數和關鍵字參數。星號后面的參數都是強制關鍵字參數，必須以指定參數名的方式傳參，如果強制關鍵字參數沒有設置默認參數，調用函數時必須傳參。

執行結果：

也可以在可變參數后面命名關鍵字參數，這樣就不需要星號分隔符了：

執行結果：

在Python對象及內存管理機制中介紹了python中的參數傳遞屬于對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數的時候需要特別注意。

先來看個例子：

執行結果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結果：

l1沒有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創建一個“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：

結果：

下面的代碼執行結果又是什么呢？

執行結果：

和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎么解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。

本文主要介紹了python函數的幾種參數類型：必選參數、可選參數、可變參數、位置參數、強制位置參數、關鍵字參數、強制關鍵字參數，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數、可選參數也可以是關鍵字參數，位置參數可以是必選參數或者可選參數。

另外，python中的參數傳遞屬于對象的 引用傳遞 ，在對可變數據類型進行參數傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

--THE END--

python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用于創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。