大數據和云計算的關系是什么？從理論角度來看，二者屬于不同層次的事情，云計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題，而巨量數據處理依然屬于計算問題的研究范圍，因此，從這個角度來看，大數據是云計算的一個子領域。

從應用角度來看，大數據是云計算的應用案例之一，云計算是大數據的實現工具之一。綜上，大數據與云計算既有不同又有聯系，但在現實中，由于大數據處理時為了獲得良好的效率和質量，常常采用云計算技術，因此，大數據與云計算便常常同時出現于人們的眼前，從而造成了人們的困惑。

大數據技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的采集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。大數據技術不斷涌現和發展，讓我們處理海量數據更加容易、更加便宜和迅速，成為利用數據的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。大數據(big data)是這樣的數據集合：數據量增長速度極快，用常規的數據工具無法在一定的時間內進行采集、處理、存儲和計算的數據集合。

云計算是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心里，成千上萬臺電腦和服務器連接成一片電腦云。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

云計算的就業前途，某種意義上也可以理解為云計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說云計算對于社會、云計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，云計算的優勢就是云計算的就業優勢。

云計算本身研究是基于利用分散的硬件設備，借助于網絡環境，構建云化的分布式計算環境，偏向于基礎層和硬件層，研究的目的是不斷降低硬件成本，不斷提高計算效率；大數據研究的是海量數據的處理和應用，更加偏向于應用層，基于Hadoop架構的大數據平臺采用的是分布計算架構，可以架構在基于云計算的計算環境上，也可以架構在離線的計算環境上，大數據研究數據的處理、分析、應用，不涉及到底層的硬件和性能，研究的目的是數據價值的挖掘和應用。

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