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Django2.2+plotly可視化數據實現折線圖

本篇內容介紹了“Django2.2+plotly可視化數據實現折線圖”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

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 參考文章
  • 1 https://www.codingwithricky.com/2019/08/28/easy-django-plotly/

  • 2 https://plotly.com/python/box-plots/

  • 3 https://github.com/ricleal/DjangoPlotLy/tree/master/site1

        這個是一個Django寫的app,值得仔細看看呀!

  • 4 https://towardsdatascience.com/how-to-create-a-plotly-visualization-and-embed-it-on-websites-517c1a78568b

  • 5 https://medium.com/better-programming/prettify-python-django-with-beautiful-visual-charts-836fe6646305

 更新plotly
pip install --upgrade plotly
   創建項目和app
django-admin startproject django_plotly
cd django_plotly
python manage.py startapp boxplot
 

設置url 添加模板

視圖函數

rom django.shortcuts import render
from plotly.offline import plot
from plotly.graph_objs import Scatter


# Create your views here.

def index(request):
   x_data = [0,1,2,3]
   y_data = [x**2 for x in x_data]
   data = Scatter(x=x_data,y=y_data,mode='lines',name='test',opacity=0.8,marker_color='red')
   plot_div = plot([data],output_type='div')
   context = {'plot_div':plot_div}
   return render(request,'boxplot/index.html',context=context)
 

html 代碼




   
   簡單的折線圖
            href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css"
         integrity="sha384-Gn5384xqQ1aoWXA+058RXPxPg6fy4IWvTNh0E263XmFcJlSAwiGgFAW/dAiS6JXm" crossorigin="anonymous">



   

   

   

   

你好嗎?


   

       

       {{ plot_div | safe }}
       

   

   

我很好!






 

網頁的呈現結果

Django2.2+plotly可視化數據實現折線圖  

“Django2.2+plotly可視化數據實現折線圖”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注創新互聯網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!


文章標題:Django2.2+plotly可視化數據實現折線圖
網頁URL:http://www.xueling.net.cn/article/ieijjh.html

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