前言

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日志是系統很重要的一個組成部分，通過日志可以及時發現系統中存在的問題，也可以為修復問題提供線索。Docker提供了多種插件方式管理日志，本文就對使用MongoDB存儲Docker日志的過程做個記錄。

數據流

Docker產生的日期 發送到 FluentD，然后FluentD在轉存到MongoDB。

配置Fluentd

前提：操作系統是CentOS7，已安裝MongoDB3.4

1. 安裝Fluentd

CentOS 7的軟件庫并沒有包含Fluentd的安裝包，所以需要手動安裝。在CentOS使用的軟件td-agent。

# curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent3.sh | sh

上面命令會在/etct/yum.repo.d/目錄中，創建一個td-agent的安裝庫 td.repo，然后自動安裝td-agent。安裝完畢后設為自動啟動。

# systemctl start td-agent
# systemctl enable td-agent

如果在啟動過程中出現問題，可以查看位于/var/log/td-agent/下日志文件td-agent.log

2. 配置將docker日志轉存到MongoDB

轉存到MongoDB需要插件支持，但是默認情況下td-agent是沒有安裝該插件的，需要安裝。

# yum -y install td-agent-gemt
# td-agent-gem install fluent-plugin-mongo

編輯/etc/td-agent/td-agent.conf，增加

## match tag=docker.* and dump to mongodb
## 在docker啟動容器時，日志的tag要符合docker.*的形式

 @type mongo
 # 數據庫地址
 host 127.0.0.1
 # 數據庫端口
 port 22017
 # 存儲日志的數據庫和數據集名稱
 database docker
 collection log

重啟td-agent。

啟動容器

啟動容器的命令改為：

$ docker run --mount type=bind,source=/home/demo/app,destination=/app --log-driver=fluentd --log-opt tag="docker.log" python3:latest python3 /app/test.py

運行完畢后，可以到MongoDB中查看日志。

后續

但是在實際的使用過程中，卻發現Docker生成的日志并不會立即寫入到MongoDB中，有大概1分鐘左右的延遲。

查閱Fluentd的文檔得知，有一個flush參數可以控制日志的寫入頻率，默認的是60s。更改flush_interval參數就可以提高寫入頻率，具體更改如下：

## match tag=docker.* and dump to console  @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log  flush_mode interval flush_interval 1s  

剛開始對文檔理解不太透徹，增加了flush_interval參數后，并沒有發揮作用，第一次更改時，并沒有將flush_mode和flush_interval放在buffer結構中。也就是：

## match tag=docker.* and dump to console  @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log flush_mode interval flush_interval 1s 

從日志中也可以看出上面的配置，并沒有發揮作用：

2018-01-19 14:33:32 +0800 [warn]: parameter '**flush_mode**' in @type mongo host "1270.0.0.1" port 22017 database "docker" collection "log" flush_mode interval flush_interval 1s buffer_chunk_limit 8m time_key time time_key time time_format %Y-%m-%d %H:%M:%S.%L is not used.

上面說flush_mode并沒有起作用。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對創新互聯的支持。

參考文檔：

• https://docs.treasuredata.com/articles/td-agent
• https://docs.docker.com/engine/admin/logging/fluentd/
• https://docs.fluentd.org/v1.0/articles/out_mongo