NoSql數(shù)據(jù)庫Cassandra和HBase與MongoDB在處理故障時候有哪些區(qū)別，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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當(dāng)應(yīng)用程序處理由NOSQL創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，保持運行的穩(wěn)定性與有效性是十分重要的。用戶在決定持久棧(persistence stack)的主要架構(gòu)時，了解每個數(shù)據(jù)庫之間的特點與細(xì)微差別也非常重要。

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Cassandra

Cassandra保證了“寫”操作的高效性，但是它從錯誤中恢復(fù)數(shù)據(jù)則需要相當(dāng)長的時間。因為Cassandra會識別所有需要恢復(fù)的數(shù)據(jù)，然后恢復(fù)每個數(shù)據(jù)最新的版本。并且由于它會在數(shù)據(jù)恢復(fù)過程中響應(yīng)添加結(jié)點的請求，因此很有可能返回錯誤的結(jié)果。如果不能提高數(shù)據(jù)一致性水平，那么它將不能被用于需要“讀處理”(read processing)服務(wù)。

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HBase

由于HBase的結(jié)構(gòu)問題，可能有多種因素導(dǎo)致它產(chǎn)生錯誤。但是與Cassandra必須從錯誤中恢復(fù)數(shù)據(jù)不同，HBase只有在HDFS(Hadoop Distributed File System - Hadoop分布式文件系統(tǒng))中產(chǎn)生錯誤時才需要恢復(fù)，這會使HBase產(chǎn)生一個短暫的故障時間。在HDFS故障期間，HBase所產(chǎn)生的故障時間顯得并不長。

MongoDB

MongoDB則提供一種稱為“出錯時自動備份(failover)”的技術(shù)，并且也會產(chǎn)生一個短暫的故障時間。不過它的異步復(fù)制方法可能會導(dǎo)致在自動備份后部分?jǐn)?shù)據(jù)的丟失。

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