這篇文章主要介紹“高級Python函數(shù)有哪些”，在日常操作中，相信很多人在高級Python函數(shù)有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”高級Python函數(shù)有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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1. map()

map()是一個內(nèi)置的Python函數(shù)，用于將一個函數(shù)應(yīng)用于元素序列(如列表或字典)。它可能是進行數(shù)據(jù)操作的最簡單易讀的方法。

下面的示例旨在求出列表中數(shù)字的平方數(shù)。首先，必須明確所使用的函數(shù)。接下來，筆者展示并對比了使用map()和不使用map()的方法，即python和非python的方法。

nums = [1, 2, 3, 4, 5]#    this function will calculate square def square_num(x):      return x**2   # non-pythonic approach squares = [] for num in nums:     squares.append(square_num(num))   print('Non-Pythonic Approach: ', squares)   # pythonic approach x = map(square_num, nums) print('Pythonic Approach: ', list(x))

輸出本質(zhì)上是相同的，但python方法明顯更加簡潔，過程也不需要循環(huán)。

2. zip ()

zip()是筆者最中意使用的函數(shù)之一。它允許用戶同時迭代兩個或多個列表。這個功能在處理日期和時間問題時都十分有用。

例如，如果每天在工作中使用它的話，當(dāng)用戶就有第一個屬性時表示該事件的開始時間，當(dāng)有第二個屬性時表示該事件的結(jié)束時間。進一步想想，工作中總是需要計算事件之間的時間差的，而zip是迄今為止最簡單的實現(xiàn)方法。

范例中創(chuàng)建了兩個包含數(shù)字的列表，任務(wù)是對相應(yīng)的元素求和：

first = [1, 3, 8, 4, 9]  second = [2, 2, 7, 5, 8]    # Iterate over two or more list at the same time  for x, y in zip(first, second):      print(x + y)

這樣既簡單又干凈。

3. filter()

filter()函數(shù)在某種程度上類似于map()函數(shù)——也是將一個函數(shù)應(yīng)用于某個序列，不同之處在于filter()只返回值為True的元素。

在如下的示例中，筆者創(chuàng)建了一個任意數(shù)字列表和一個函數(shù)，如果該數(shù)字是偶數(shù)，該函數(shù)將返回到True。同樣，筆者將演示如何以非python和python方式執(zhí)行該操作。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]   # Will return true if input number is even def even(x):     return x % 2 == 0   # non-pythonic approach even_nums = [] for num in numbers:     if even(num):         even_nums.append(num)   print('Non-Pythonic Approach: ', even_nums)   # pythonic approach even_n = filter(even, numbers) print('Pythonic Approach: ', list(even_n))

到此，關(guān)于“高級Python函數(shù)有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章標(biāo)題：高級Python函數(shù)有哪些
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