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mongodb對(duì)大表的處理方法

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在通川等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,營銷型網(wǎng)站,外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),通川網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

mongodb對(duì)大表的處理:

1、索引優(yōu)化和SQL語句優(yōu)化是必須的,避免模糊查詢和非索引查詢,刪改操作根據(jù)聚集索引進(jìn)行,刪改操作太頻繁的話還是需要考慮分表

2、看需求,如果需求不限制,那就分表

分區(qū)會(huì)增加管理復(fù)雜度和成本這個(gè)很難理解,分區(qū)增加不了多少工作,如果需求要求必須單表,分區(qū)是解決在千萬到幾億數(shù)據(jù)量的比較合適的方法。

可能更大數(shù)據(jù)量還是要回到分的路上,但是可能更多考慮分布式。

3、我們一般都是把歷史數(shù)據(jù)定期轉(zhuǎn)存其他表(一樣的表名后加年月例如TABLE201205)歸檔~ 

這樣該表本年度的查詢的壓力也小點(diǎn)(90%查詢量集中在本年度),即使查詢歷史數(shù)據(jù)也不影響性能,強(qiáng)力推薦!

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