重慶分公司,新征程啟航
為企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、域名注冊、服務(wù)器等服務(wù)
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這篇文章主要介紹“Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”,在日常操作中,相信很多人在Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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在Python可變數(shù)據(jù)類型(列表,字典,集合)中,把一個(gè)可變數(shù)據(jù)類型的變量賦給另一個(gè)變量,這兩個(gè)變量引用的是同一個(gè)對象,內(nèi)存地址是一樣的,修改當(dāng)中的一個(gè)變量,另一個(gè)變量相應(yīng)也會被修改。
舉一個(gè)例子:
l1=['a','b','c'] l2=l1 print(id(l1)) print(id(l2)) l2.append('d') print("************") print(id(l1)) print(l1) print(id(l2)) print(l2) 輸出: 838366483528 838366483528 ************ 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd'] 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd']
輸出結(jié)果這里就不再多做解釋了, l1 和l2的地址相同,所以彼此間會產(chǎn)生影響。
拷貝了一個(gè)對象的最頂層,只拷貝了對象的"引用"。
舉一個(gè)前面文章的例子,list中只有一層,即元素中不包含其他list。
l3=['x','y','z'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('a') print(l3) print(l4) 輸出 831456302152 831480344136 ['x', 'y', 'z'] ['x', 'y', 'z', 'a']
從結(jié)果可以看到,l3 和l4的地址不同,所以彼此間不會發(fā)生影響。
我們再上一個(gè)例子,讓l3中的第一個(gè)元素是一個(gè)list。
l3=[['x','y','z'],'a','b'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('c') print(l3) print(l4) 結(jié)果 533336249416 533337391240 [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
結(jié)果完全符合預(yù)期,因?yàn)榈谝粋€(gè)元素是list,那么他也是有地址的,我們對其進(jìn)行打印。
print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) 結(jié)果 533336248904 533336248904
我們發(fā)現(xiàn)l3[0]和l4[0]的地址居然一樣,再執(zhí)行如下代碼。
l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 結(jié)果 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b', 'c']
結(jié)果符合預(yù)期,修改l3[0]的值也影響了l4[0]。那么我們怎么做才能讓l3[0]和l4[0]彼此也不發(fā)生影響呢,這就需要引入深拷貝。
深拷貝對對象中的每一層都進(jìn)行了拷貝,拷貝后的對象與原對象完全獨(dú)立,沒有任何關(guān)系。要想實(shí)現(xiàn)深拷貝需要使用copy 模塊中的deepcopy方法。
import copy l3=[['x','y','z'],'a','b'] #l4=list(l3) #淺拷貝,使用=copy.copy(l3)也可以實(shí)現(xiàn)淺拷貝 l4=copy.deepcopy(l3) #深拷貝 l4.append('c') print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 輸出 407168435784 407166887304 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
可以看到l3[0]和l4[0],已經(jīng)完全獨(dú)立,彼此沒有影響了。
話不多說,用兩張圖就可以進(jìn)行簡單解釋:
淺拷貝,如下圖:
深拷貝,如下圖:
到此,關(guān)于“Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!