今天就跟大家聊聊有關python內存泄露的原因是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

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內存泄漏：你使用malloc或new向 內存申請了一塊內存空間，但沒有用free以及delete對該塊內存進行釋放，造成程序失去了對該塊內存的控制。

內存泄漏

指由于疏忽或錯誤造成程序未能釋放已經不再使用的內存的情況。內存泄漏并非指內存在物理上的消失，而是應用程序分配某段內存后，由于設計錯誤，失去了對該段內存的控制，因而造成了內存的浪費。

導致程序運行速度減慢甚至系統崩潰等嚴重后果。有 del() 函數的對象間的循環引用是導致內存泄漏的主兇。不使用一個對象時使用:del object 來刪除一個對象的引用計數就可以有效防止內存泄漏問題。

通過 Python 擴展模塊 gc 來查看不能回收的對象的詳細信息。可以通過 sys.getrefcount(obj) 來獲取對象的引用計數，并根據返回值是否為 0 來判斷是否內存泄漏

常發性內存泄漏

發生內存泄漏的代碼會被多次執行到，每次被執行的時候都會導致一塊內存泄漏。

偶發性內存泄漏

發生內存泄漏的代碼只有在某些特定環境或操作過程下才會發生。常發性和偶發性是相對的。對于特定的環境，偶發性的也許就變成了常發性的。所以測試環境和測試方法對檢測內存泄漏至關重要。

一次性內存泄漏

發生內存泄漏的代碼只會被執行一次，或者由于算法上的缺陷，導致總會有一塊僅且一塊內存發生泄漏。比如，在類的構造函數中分配內存，在析構函數中卻沒有釋放該內存，所以內存泄漏只會發生一次隱式內存泄漏

程序在運行過程中不停的分配內存，但是直到結束的時候才釋放內存。嚴格的說這里并沒有發生內存泄漏，因為最終程序釋放了所有申請的內存。但是對于一個服務器程序，需要運行幾天，幾周甚至幾個月，不及時釋放內存也可能導致最終耗盡系統的所有內存。所以，我們稱這類內存泄漏為隱式內存泄漏。

內存溢出原因：

內存中加載的數據量過于龐大，如一次從數據庫取出過多數據；

集合類中有對對象的引用，使用完后未清空，產生了堆積，使得JVM不能回收；

代碼中存在死循環或循環產生過多重復的對象實體；

使用的第三方軟件中的BUG；

啟動參數內存值設定的過小。

內存溢出的解決方案：

第一步，修改JVM啟動參數，直接增加內存。(-Xms，-Xmx參數一定不要忘記加。)

第二步，檢查錯誤日志，查看“OutOfMemory”錯誤前是否有其 它異常或錯誤。

第三步，對代碼進行走查和分析，找出可能發生內存溢出的位置。

看完上述內容，你們對python內存泄露的原因是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創新互聯行業資訊頻道，感謝大家的支持。