今天就跟大家聊聊有關Python 中cutecharts如何使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

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pip install cutecharts

也可以使用源碼安裝的方式：

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git
$ cd cutecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

下面就介紹下每個圖表如何繪制。

首先是一些圖表共通的參數：

Commons

不同圖表有著部分相同的方法。

init

render_notebook

cutecharts.charts.Bar.add_series

Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker

def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("Bar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

bar_base().render()

Bar-調整顏色

def bar_tickcount_colors():
    chart = Bar("Bar-調整顏色")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

Line（折線圖）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                               Desc
------                                               ----
labels: Iterable                                     X 坐標軸標簽數據
x_label: str = ""                                    X 坐標軸名稱
y_label: str = ""                                    Y 坐標軸名稱
y_tick_count: int = 3                                Y 軸刻度分割段數
legend_pos: str = "upLeft"                           圖例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可選
colors: Optional[Iterable] = None                    label 顏色數組
font_family: Optional[str] = None                    CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker

def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
line_base().render()

Line-Legend 位置

def line_legend():
    chart = Line("Line-Legend 位置")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Line-調整顏色

def line_tickcount_colors():
    chart = Line("Line-調整顏色")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Pie（餅圖）

cutecharts.charts.Pie

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                                 Desc
------                                                 ----
labels: Iterable                                       數據標簽列表
inner_radius: float = 0.5                              Pie 圖半徑
legend_pos: str = "upLeft"                             圖例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可選
colors: Optional[Iterable] = None                      label 顏色數組
font_family: Optional[str] = None                      CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                    Desc
------                                       ----
data: Iterable                          series 數據列表

Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker

def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

pie_base().render()

Pie-Legend

def pie_legend_font():
    chart = Pie("Pie-Legend")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        legend_pos="downLeft",
        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

Pie-Radius

def pie_radius():
    chart = Pie("Pie-Radius")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

看完上述內容，你們對Python 中cutecharts如何使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創新互聯行業資訊頻道，感謝大家的支持。