這篇文章主要介紹了MySQL要索引的原因，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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因為索引能夠快速提高查詢速度；如果不使用索引，mysql必須從第一條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行；
表越大花費的時間越多，但也不全是這樣；

索引是數(shù)據(jù)結構；

所以，在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還維護著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結構，這些數(shù)據(jù)結構以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結構上實現(xiàn)高級查找算法。這種數(shù)據(jù)結構，就是索引。

索引數(shù)據(jù)結構分析

這個索引是個啥結構呢？換句話說，為啥這個結構就能提高檢索速度呢？

若沒有索引，搜索某個記錄時（例如查找name='wish'）需要搜索所有的記錄，因為不能保證只有一個wish，必須全部搜索一遍.

若在name上建立索引，mysql會對全表進行一次搜索，將每條記錄的name值查找升序排列，然后構建索引條目（name和row_id），存儲到索引段中，查詢name為wish時即可直接查找對應地方.

3.創(chuàng)建了索引并不一定就會使用，mysql自動統(tǒng)計表的信息后，決定是否使用索引，表中數(shù)據(jù)很少時使用全表掃描速度已經(jīng)很快，沒有必要使用索引.

舉例說明索引的工作機制

表A中有兩個字段

id,name

表中現(xiàn)在有1000萬條數(shù)據(jù)

需求：根據(jù)name查詢出對應的id

如果沒有索引，那就得查詢表中所有記錄，就得把1000萬條數(shù)據(jù)都得挨個查一遍，你說慢不慢。

現(xiàn)在根據(jù)name建立索引，

索引表結構：

id,name,value

其中value是表A的id，以json數(shù)組的方式存放（因為會有多個name相同的情況存在）；

然后可以根據(jù)排序規(guī)則對name進行排序，

根據(jù)算法可以直接定位到name在索引表中的位置，

然后就可以取出表A 中的id所在的記錄。

簡而言之，就是通過建立索引，可以直達表A中的記錄。

當然快了，想必須查詢表A要查詢1000萬條數(shù)據(jù)，通過建立索引，以算法大大減少了查詢量。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享mysql要索引的原因內(nèi)容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細的解決方法等著你來學習!