這篇文章主要介紹“web數據可視化的前提是什么”，在日常操作中，相信很多人在web數據可視化的前提是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”web數據可視化的前提是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

成都創新互聯是創新、創意、研發型一體的綜合型網站建設公司，自成立以來公司不斷探索創新，始終堅持為客戶提供滿意周到的服務，在本地打下了良好的口碑，在過去的十余年時間我們累計服務了上千家以及全國政企客戶，如成都玻璃隔斷等企業單位，完善的項目管理流程，嚴格把控項目進度與質量監控加上過硬的技術實力獲得客戶的一致稱贊。

Candela

提到開源和Java，candela絕對是數據可視化的最佳軟件包之一。該軟件包帶有一個標準化API，可用于實際數據科學應用程序，并且可以通過Resonant平臺使用。

Candela可以從標準軟件包系統安裝，也可以從源代碼安裝。 此外，盡管第一種安裝過程很簡單，但它并沒有很多公開發行版本。另外，如果從源代碼安裝則稍微復雜一些，但允許用戶運行最新的開發版本。

Charted

Charted是一種開放源代碼工具，可自動可視化數據。您要做的就是提供數據文件的鏈接，該工具將產生該數據的可共享可視化。Charted由Medium的產品科學團隊于2013年創建，其使用的文件已經可供具有鏈接的任何人公開訪問。而且，如果您想了解受保護的數據或敏感數據，可以在其安全網絡上為自己的Charted實例提供服務。自創建以來，該工具在分析數據、與數據科學團隊交流成果時非常受歡迎。

Chart JS

Chart JS是關于社區維護的開源圖表庫。它可以幫助數據科學人員使用Java可視化數據。 但是，在使用該工具之前，您必須將庫包含在前端代碼中。

想要安裝該庫，您可以從GitHub版本下載最新版本。

D3.js

D3.js是一個Java庫，用于基于數據的文檔處理。該庫通過使用HTML、SVG和CSS來幫助開發數據可視化。該平臺的主要特點是在不綁定專有框架的情況下為用戶提供現代瀏覽器的全部功能，結合了強大的可視化組件和數據驅動的文檔對象模型（DOM）操作方法。

Datawrapper

Datawrapper是一個開源的移動數據可視化平臺，幫助每個人在幾分鐘內創建簡單、正確和可嵌入的圖表。該工具有免費和付費兩種版本（免費版本是針對單個用戶的，支持10,000個月圖表視圖）。

該工具的設計方式很簡單，您只需要上傳您的數據，檢查并描述它，數據可視化就會完成。此外，您還可以發布圖表或嵌入圖表。

Dygraphs

Dygraphs是一個基于java的開源圖表庫，允許用戶探索和解釋密集的數據集。然而，但是，它需要一定程度的Web編程背景才能使用圖表。它生成的圖表是交互式的，用戶可以通過鼠標點擊來突出顯示各個值，單擊并拖動來縮放，雙擊來縮小，shift-拖動來平移等等。

此外，Dygraphs最好的一點是它可以處理大量數據集。

Leaflet

Leaflet是用于移動友好型交互式地圖的開源Java庫。 此工具的特點是它非常輕巧，JS的大小僅為38 KB。該工具的設計方式使其具有大多數開發人員所需的幾乎所有映射特性。

Leaflet不僅有許多用于添加功能的插件，而且還可以在所有主要的臺式機和移動平臺上高效工作。由于它是一種開放源代碼工具，因此有其記錄良好的API和可讀的源代碼。

RAW Graphs

RAW Graphs是一個開源數據可視化框架。 這個工具最好的是，您要做的就是剪切、粘貼數據，上傳或提供數據鏈接，它會創建各種圖表。該框架建立在D3.js庫上，就算不是程序員都可以輕松使用。

RAW Graph于2013年首次公開發布，被許多人視為數據可視化領域中最重要的工具之一。

數據是未來數字經濟的最核心的生產資料，被稱為新時代的“石油” ，數據可實時是數據分析中極為重要的一環，掌握可靠的數據可視化工具無疑是抓住了發展的先機。

到此，關于“web數據可視化的前提是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注創新互聯網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！