怎樣用Heapster監控集群，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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Heapster 是 Kubernetes 原生的集群監控方案。Heapster 以 Pod 的形式運行，它會自動發現集群節點、從節點上的 Kubelet 獲取監控數據。Kubelet 則是從節點上的 cAdvisor 收集數據。

Heapster 將數據按照 Pod 進行分組，將它們存儲到預先配置的 backend 并進行可視化展示。Heapster 當前支持的 backend 有 InfluxDB（通過 Grafana 展示），Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整體架構如下圖所示：

下面我們將實踐由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 組成的監控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自帶組件，無需額外部署。

部署

Heapster 本身是一個 Kubernetes 應用，部署方法很簡單，運行如下命令：

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

Heapster 相關資源如下：

點擊左上角 Home 菜單，可以看到預定義的兩個 Dashboard Cluster 和 Pods。

在左上角可以切換查看不同節點的數據。

在左上角可以切換到不同 Namespace 的 Pod。

Heapster 預定義的 Dashboard 很直觀也很簡單。如有必要，可以在 Grafana 中定義自己的 Dashboard 滿足特定的業務需求。

看完上述內容，你們掌握怎樣用Heapster監控集群的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！