本篇內容介紹了“數據倉庫的基本功能是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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數據倉庫的基本功能包括：1、ETL設計，包括數據的抽取同步、數據清洗、數據轉換；2、數據分層，一般會劃分為ODS層、CM層、ML層；3、數據初步建模。

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。

數據倉庫的基本功能

ETL設計：數據的抽取同步、數據清洗、數據轉換。涉及關系型數據庫（MySQL、mariadb、oracle等），文檔型數據庫（MongoDB、elasticsearch等）。

數據分層：一般劃分為ODS層、CM層、ML層。ODS層表示未進行加工的數據。CM層表示清洗合并層的數據。

數據初步建模：對應數據分層ML層，一般采用關系模型（雪花模型）或星型模型，形成寬表對外提供數據支持。

涉及技術：HDFS、HIVE、HBASE、MR、SPARK、YARN等。

數據倉庫架構

下圖為工作中參考很多公司的數據架構規劃出的數據架構，僅供參考。

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