這篇文章主要介紹了HBase基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有哪些，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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1. 基本特性

(1) Hbase基于HDFS（故Hbase和DFS有關(guān)，和Yarn無(wú)關(guān)，如果單純的操作Hbase，只啟動(dòng)dfs-start.sh即可）；

(2) Hbase支持簡(jiǎn)單查詢(xún)，不支持join等復(fù)雜查詢(xún)，不支持復(fù)雜事物（支持行級(jí)事物，即行原子性操作，不論有多少列，一次性查出）；

(3) Hbase支持?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型：byte[](這也就是我們通過(guò)hbase shell看到表里存的內(nèi)容我們不能直接看懂的原因)；

(4) 與Hadoop一樣，Hbase目標(biāo)主要依靠橫向擴(kuò)展，通過(guò)不斷增加廉價(jià)的商用服務(wù)器，來(lái)增加計(jì)算和存儲(chǔ)能力（即只要擴(kuò)Datanode和Regionserver即可）。

2. 關(guān)于表（Table）

(1) 大：一個(gè)表可以有上億行，百萬(wàn)列；

(2) 面向列：面向列（族）的存儲(chǔ)和權(quán)限控制，列（族）獨(dú)立檢索；

(3) 稀疏：對(duì)于空（null）列，不占空間。

3. 關(guān)于行鍵（Rowkey）

(1) Rowkey是檢索主鍵，查詢(xún)行時(shí)只有三種方式：Get 單個(gè)Rowkey；通過(guò)Rowkey所在的Region；Scan整張表。

(2) Rowkey最大長(zhǎng)度64kb，實(shí)際應(yīng)用一般為10-100bytes，在Hbase底層，Rowkey以字節(jié)數(shù)組的形式保存。

(3) Rowkey底層存儲(chǔ)按照字典序存儲(chǔ)，故在使用時(shí)要注意Rowkey的設(shè)計(jì)。

    字典序：1,10,100,11,12,13,14,2,20...

    所以要保持自然的整形排序，需要用0作左填充。

4. 關(guān)于列族(Column Family)

(1) 列族是屬于Schema的一部分，所以建表要聲明（而列不用）。

(2) 實(shí)際應(yīng)用可以基于列族來(lái)做權(quán)限控制，指定某些應(yīng)用可以讀、某些可寫(xiě)等。

5. 關(guān)于時(shí)間戳（Timestamp）

HBase中通過(guò)row和columns確定的為一個(gè)存貯單元稱(chēng)為cell。每個(gè) cell都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個(gè)版本。版本通過(guò)時(shí)間戳來(lái)索引。時(shí)間戳的類(lèi)型是 64位整型。時(shí)間戳可以由hbase(在數(shù)據(jù)寫(xiě)入時(shí)自動(dòng) )賦值，此時(shí)時(shí)間戳是精確到毫秒的當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。時(shí)間戳也可以由客戶(hù)顯式賦值。如果應(yīng)用程序要避免數(shù)據(jù)版本沖突，就必須自己生成具有唯一性的時(shí)間戳。每個(gè) cell中，不同版本的數(shù)據(jù)按照時(shí)間倒序排序，即最新的數(shù)據(jù)排在最前面。

為了避免數(shù)據(jù)存在過(guò)多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負(fù)擔(dān)，hbase提供了兩種數(shù)據(jù)版本回收方式。一是保存數(shù)據(jù)的最后n個(gè)版本，二是保存最近一段時(shí)間內(nèi)的版本（比如最近七天）。用戶(hù)可以針對(duì)每個(gè)列族進(jìn)行設(shè)置。

1.6 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的對(duì)比

(1) 行存儲(chǔ)：

 (2) 列存儲(chǔ)：

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