這篇文章給大家介紹如何進行Java ImageIO圖像合并效率測試，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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通過純Java的方式往一張底圖（地圖）上添加小圖片（布點），發現效果并不理想。

何為純java方式？就是說這些操作不需要依賴于c/c++庫，具有良好的跨平臺性，要求不僅僅能運行在Windows、Linux、Unix三大平臺之上，也可以用作Android等移動平臺之上。

下面是往一張底圖上添加小圖片（即圖像合并）的測試的數據：

往一張底圖上合并小圖100張平均耗時    1．845833秒，

往一張底圖上合并小圖1000張平均耗時  15．541秒，

往一張底圖上合并小圖10000張平均耗時       154．2268秒。

感覺這樣的效率還是太低了，無法滿足數以萬計的底圖布點需求。據說，一段高效的c++程序完成數以萬計的地圖布點任務也就需要大概一兩秒的時間(聽一位頗有經驗的高手說的，本人未曾嘗試)。

這次終于感受到java和c/c++在效率上的差距了！

那么是不是要犧牲跨平臺性了，用Jmagick嘗試一下？此問題有待討論…

Jmagick嘗試圖像合并，利用了ImageMagick的命令來調用命令合并圖像的方式

  public void compositeImageList(List additionImageList,String srcImagePath,String toImagePath){          /*           *命令格式：composite -geometry +100+150 additionImagePath srcImagePath toImagePath            *將圖像additionImagePath附加在圖像srcImagePath上的100,150坐標處，輸出為toImagePath圖像           */         //String command = "composite -geometry +100+150 D:/test/fileSource/007.png D:/test/fileSource/002.jpg D:/test/desk/rose-002.png";          if(additionImageList!=null){              System.out.println(additionImageList.size());              for(int i=0;i
public static void main(String[] args) {      JmagickTest obj = new JmagickTest();//調用合并圖像方法所在的類      try {          String additionImagePath = "D:/test/fileSource/007.png";          List additionImageList = new ArrayList();          for(int i = 0;i<100;i++){              Random random = new Random();              int x = random.nextInt(760);              int y = random.nextInt(1020);              String[] additionImageInfo = {x+"",y+"",additionImagePath};               additionImageList.add(additionImageInfo);          }          String srcImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";          String toImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";          long start = System.currentTimeMillis();          obj.compositeImageList(additionImageList, srcImagePath, toImagePath);          long end = System.currentTimeMillis();          System.out.println(end - start);      } catch (Exception e) {          e.printStackTrace();      }  }
以下是測試的數據：
圖像數量 合并耗費時間（ms）
1 ---- 140
10 ---- 1419
100 ---- 13912
1000 ---- 137965
10000 ---- 1392095
二者對比，發現以ImageMigick命令合并圖像的方式，效率明顯低于JDK 的ImageIO處理方式，并且在跨平臺上也遜色于純java的方式。
關于如何進行Java ImageIO圖像合并效率測試就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
            
            
                        

            網站名稱：如何進行JavaImageIO圖像合并效率測試            

            轉載來源：http://www.xueling.net.cn/article/jodieh.html