這篇文章主要講解了“Flink中怎么使用split”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Flink中怎么使用split”吧！

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flink的神奇分流器-sideoutput

這個可以用來分流，很方便的一次就可以對數(shù)據(jù)進行篩選返回。

還有針對算法處理的迭代操作，我們已經(jīng)講過兩篇文章了：

Flink特異的迭代操作-bulkIteration

不得不會的Flink Dataset的DeltaI迭代操作

一個是全量迭代，一個是增量迭代。

還有優(yōu)秀又雞肋的watermark機制

不懂watermark？來吧～

對于迭代操作，其實還有一講，那就是流處理的迭代操作。那么本文就針對這個進行分析～

Flink的迭代流程序?qū)嶋H就是實現(xiàn)了一個步進函數(shù)，然后將其嵌入到IterativeStream內(nèi)部。要知道Flink的Datastream正常情況下是不會結(jié)束的，所以也沒有所謂的最大迭代次數(shù)。這種情況下，你需要自己指定哪個類型的數(shù)據(jù)需要回流去繼續(xù)迭代，哪個類型的數(shù)據(jù)繼續(xù)向下傳輸，這個分流的方式有兩種：split和filter，官方網(wǎng)站在介紹迭代流的時候使用的是filter。我們這里就先按照官網(wǎng)的介紹走，然后案例展示的時候使用split給大家做個demo。

首先，要創(chuàng)建一個IterativeStream

IterativeStream iteration =input.iterate();

接著就可以定義對該留要進行的邏輯操作，官網(wǎng)這里就很簡單的舉了一個map的例子。

DataStream iterationBody =iteration.map(/* this is executed many times */);

調(diào)用IterativeStream的closeWith(feedbackStream)方法可以對迭代流進行閉環(huán)操作。傳遞給closeWith函數(shù)的DataStream會返回值迭代的頭部。常用的做法是用filter來分離流的向后迭代的部分和向前傳遞的部分。。

iteration.closeWith(iterationBody.filter(/*one part of the stream */));

DataStream output =iterationBody.filter(/* some other part of the stream */);

官方給了一個連續(xù)不斷減1直到數(shù)據(jù)為零的例子：

DataStream someIntegers =env.generateSequence(0, 1000);

// 創(chuàng)建迭代流

IterativeStream iteration =someIntegers.iterate();

// 增加處理邏輯，對元素執(zhí)行減一操作。

DataStream minusOne =iteration.map(new MapFunction() {

@Override

public Long map(Long value) throws Exception {

  return value - 1 ;

 }

});

// 獲取要進行迭代的流，

DataStream stillGreaterThanZero= minusOne.filter(new FilterFunction() {

@Override

public boolean filter(Long value) throws Exception {

  return (value > 0);

 }

});

// 對需要迭代的流形成一個閉環(huán)

iteration.closeWith(stillGreaterThanZero);

// 小于等于0的數(shù)據(jù)繼續(xù)向前傳輸

DataStream lessThanZero =minusOne.filter(new FilterFunction() {

@Override

public boolean filter(Long value) throws Exception {

  return (value <= 0);

 }

});

感謝各位的閱讀，以上就是“Flink中怎么使用split”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對Flink中怎么使用split這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！