一）列表解析表達式

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定義： 它是通過對“序列”中的每一項運行一個表達式來創(chuàng)建一個新的列表的方法，每次一個，從左至右，其能夠在任何可迭代的對象上進行迭代。

語法： [ item for item in seq [if statement]]   //可以用if語句對迭代結(jié)果進行篩選

舉例：

>>>a = [1,2,3,4,5]

>>>[i for i in a if i  % 2 == 0]

>>>[2, 4]

二）生成器表達式

定義： 它是通過對“序列”中的每一項運行一個表達式來創(chuàng)建一個新的生成器對象，每次一個，從左至右，其能夠在任何可迭代的對象上進行運算。

語法： (item for item in seq [if statement])   //可以用if語句對運算結(jié)果進行篩選

舉例：

>>>a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

>>>(sum(i) for i in a if i  % 5 == 0]

>>>[15]

>>>[i for i in (sum(row) for row in a)]

>>>[6,15,24]

注：生成器是迭代器的一種，迭代器支持next(iterator)方法和iterator.__next__()方法。

三）列表解析語法擴展運用：用來創(chuàng)建集合和字典

定義： 它是通過對“序列”中的每一項運行一個表達式來創(chuàng)建一個新的集合或字典，每次一個，從左至右，其能夠在任何可迭代的對象上進行運算。

舉例：

>>>{ord(x) for x in 'spaam'}

>>>{112, 97, 115, 109}  //集合會自動去重

>>>{x:ord(x) for x in 'spaam'}

>>>{'a':97,'p':112,'s':115,'m':109}  //字典的key唯一

四）創(chuàng)建字典的其他方法

1.

>>>dict(name='liyu', age=31)

>>>{'name':'liyu','age':31}

2.

>>>dict(zip(keyList, valueList))

3.

>>>dict.fromkeys(sequence, defaultValue)

>>>dict.fromkeys('ab',0)

>>>{'a':0,'b':0}

五）迭代器及常見迭代工具

可迭代的：指可用迭代工具依次取出值的對象，如字符串，列表，元組等，同時可用內(nèi)置函數(shù)iter()或者對象本身的__iter__()方法將該對象轉(zhuǎn)換成迭代器對象。

迭代器：指支持迭代工具的同時，還可以用內(nèi)置函數(shù)next()或?qū)ο蟊旧淼腳_next__()方法依次取出值的對象。

總之：迭代器一定是可迭代的，但可迭代的不一定是迭代器，如常見的字符串，列表等是可迭代的，但不是迭代器。（由于迭代器一定是可迭代的，因此迭代器也支持iter()和__iter__()函數(shù)及方法，只是iter(迭代器)就是迭代器本身。）

常見迭代工具：for, in, map, zip, 列表解析，sorted, enumerate, sum, any, max, min等。

1. map使用

   語法： map(funcName, iterableObject)

   >>> b = map(abs, [-1, 0, 1])        //返回map迭代器

   注：map參數(shù)可以是多個序列，每個序列相應位置的值同時傳給運算函數(shù)；如果序列成員個數(shù)不一致，則以最短序列為準。

2. zip使用

   語法： zip(iterableObject, iterableObject, ...)

   >>> c = zip('abc', [1,2,3], [4,5,6])      //返回zip迭代器

   注：如果序列成員個數(shù)不一致，則以最短序列為準。

3. filter使用

        用法與map類型，其返回filter迭代器（對可迭代對象的每一項進行函數(shù)運算，如果運算后結(jié)果為True，則該項作為filter迭代器中的一項）。

六）閉合函數(shù)（工廠函數(shù)）

定義：一個能夠記住嵌套作用域（具有嵌套作用域的基礎(chǔ)或者說前提是，須有嵌套的函數(shù)定義）的變量值的函數(shù)。（注：Python函數(shù)能夠保存狀態(tài)信息的主要方法有三種：全局變量、閉合函數(shù)及默認參數(shù)。）

舉例：

def func1(y):

    def func2(x)

        return(x**y)

    return(func2)        //這里返回的是內(nèi)層函數(shù)名（內(nèi)層函數(shù)對象）

>>>f = func1(2)        //y為2這個func1的本地變量值被保存，并將內(nèi)層函數(shù)對象賦值給變量f（即重命名func2為f）。

>>>f(3)===>9

>>>f(4)===>16

七）嵌套作用域與lambda匿名函數(shù)表達式

注：為什么將lambda匿名函數(shù)稱為lambda匿名函數(shù)表達式，是因為lambda會創(chuàng)建一個函數(shù)對象，并將該對象返回，使用者需要用一個變量來引用（“存儲”）該對象，所以稱為表達式。（與一般意義的def區(qū)別就在于，def創(chuàng)建函數(shù)對象，并會將該函數(shù)對象賦值給函數(shù)名。）

由于嵌套作用域的查找原則和工廠函數(shù)能保存記住嵌套作用域變量值的特性，lambda函數(shù)和def函數(shù)定義可自然而然地結(jié)合使用：

def func1(y):

    action = (lambda x: x**y)

    return(action)

>>>f=func1(2)

>>>f(3)===>9

>>>f(5)===>25

特別注意：如果lambda或者def嵌套在函數(shù)中定義，且其定義嵌套在一個循環(huán)之中并且嵌套的函數(shù)引用了一個上層作用域的變量，而該變量又被循環(huán)所改變，則所有在這個循環(huán)中產(chǎn)生的函數(shù)將會有相同的值——在最后一次循環(huán)中完成時被引用變量的值。

def makeActions():

    acts=[]

    for i in range(5):

        acts.append(lambda x: i**x)

    return(acts)

actions=makeActions()

>>>actions[0](2)===>16        //i始終使用的是4

>>>actions[4](2)===>16

如果想得到下面結(jié)果：

>>>actions[0](2)===>0        //i隨循環(huán)遞增

>>>actions[4](2)===>16

則函數(shù)需做如下修改：

def makeActions():

    acts=[]

    for i in range(5):

        acts.append(lambda x, i=i: i**x)        //原理是：如果不添加i=i，則每次調(diào)用lambda函數(shù)時都是找父函數(shù)中的i，而父函數(shù)中的i在循環(huán)完成時已經(jīng)變?yōu)榱?；添加了i=i，則每次創(chuàng)建lambda函數(shù)時，相當于在lambda函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建了變量名為i的本地變量

    return(acts)

八）__init__.py文件的使用

該文件主要有3大作用：

1. 包的初始化：Python首次導入某個目錄或目錄下的目錄或文件時，系統(tǒng)會自動執(zhí)行該目錄下的__init__.py文件中的代碼，因此該文件通常存放一些初始化代碼及鉤子函數(shù)等；

2. 給目錄虛擬化一個模塊對象，從而形成目錄（虛擬化目錄模塊）的命名空間。當使用"import 目錄"直接導入目錄時，系統(tǒng)會為目錄創(chuàng)建一個同名虛擬模塊命名空間，且該命名空間包含了目錄下__init__.py文件中所有賦值的變量名（注：僅包含__init__.py文件中定義或引入的，而不會包含該目錄下的子模塊或目錄）。 

3. 可在__init__.py文件中定義__all__列表自定義采用 “from 目錄 import *”方式導入目錄下變量的時候會導入哪些該目錄下的子模塊，如果不定義__all__列表，“from 目錄 import *”所導入的變量實質(zhì)是等同于"import 目錄"的，區(qū)別只是在于一個可直接訪問，或者需要以目錄.變量訪問。（注：__all__定義僅適用于from *模式導入（如果用import 目錄模式導入，__all__列表設(shè)置不起作用），且一旦定義了__all__列表且用from *模式導入，則__init__.py文件自身的變量不可被導入，除非也將其寫入__all__列表。）

九）_x及__all__設(shè)置隱藏模塊及目錄導入數(shù)據(jù)

_x是以單下劃線開始的變量定義（私有變量聲明），__all__是設(shè)置變量名列表，這2者均可設(shè)置在__init__.py文件和普通的模塊文件，其使用范圍也均僅限于from *模式導入方式。_x方式定義其不可被導入，而__all__定義其可被導入，兩者作用相反。

十）