本系列文章翻譯自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暫時沒有找到中文版，反正自己最近也在深入學習mongodb，所以正好拿來翻譯一下。一方面加強自己學習的效果，另一方面讓大 家也一起來體驗一下需要我們這些mongodb使用者需要注意的地方。

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首先聲明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻譯成中文也找不到合適的詞來表達，所以在文章中可能會出現(xiàn)英文原詞，或者說有些地方的翻譯會有些生 硬，也就是說會出現(xiàn)直譯的地方。翻譯該書的主要目的是為大家學習探討用的，如果有翻譯不精準的地方，或者說有更加精準的翻譯，還請大家指出，我會及時的更 正的，在此先謝過各位了。

Tip#21.Minimize disk access

將訪問磁盤的次數(shù)降到最低

從RAM中中訪問數(shù)據(jù)很快，而從磁盤中訪問數(shù)據(jù)有點慢。因此，大多數(shù)優(yōu)化技巧的基礎(chǔ)都是最小化訪問磁盤的數(shù)量。

模糊匹配

從磁盤中讀取數(shù)據(jù)和從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)相比要慢100萬倍。

大多數(shù)碟式（旋轉(zhuǎn)式）硬盤驅(qū)動器能在10毫秒內(nèi)訪問到數(shù)據(jù)，然后從內(nèi)存中只需要10納秒就可以訪問到數(shù)據(jù)（這依賴于你使用的是什么樣的硬盤驅(qū)動器，什么樣的內(nèi)存，在這里我們只是粗糙的估算一下）。這意味著磁盤和RAM的訪問時間比例是：1毫秒/1納秒。1毫秒是1百萬個1納秒，因此訪問磁盤是訪問內(nèi)存?zhèn)€的1百萬倍。

在Linux上通過運行下面的命令，可以測試順序訪問磁盤。

sudo hdparm -t /dev/hdwhatever

它可能不會返回精確的測量值，就像mongodb使用的是隨機的讀寫，但是還是可以看出你的機器能干什么。

我們能做什么呢？下面是兩個簡單的方案：

使用SSD

SSD（solid state derives固態(tài)硬盤）在很多方面要比旋轉(zhuǎn)式硬盤快很多，但是它們更小，更貴，很難安全的擦除，而且還是不能和從內(nèi)存讀取的速度相比。不是要阻止你使用SSD，他們可以和mongodb很好的配合，但是它不是萬能的。

增加更多的RAM

增加更多的RAM意味著你減少了對磁盤的訪問。但是，某些時候，你的數(shù)據(jù)可能不適合進入RAM。

因此，問題變成了：我們?nèi)绾卧诖疟P上存儲T字節(jié)，甚至是P自己的數(shù)據(jù)？如何編寫這樣一個，經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)已經(jīng)在內(nèi)存中，盡可能少的從磁盤中移動數(shù)據(jù)到內(nèi)存，應(yīng)用程序？

如果你訪問數(shù)據(jù)的方式是實時的、隨即的，你將會須要很多的RAM。但是，大多數(shù)應(yīng)用不是這樣的，訪問近期的數(shù)據(jù)要比訪問舊的數(shù)據(jù)次數(shù)多，一部分用戶要比其他用戶更活躍，一部分地域要比其他地域用戶多。這樣的應(yīng)用，應(yīng)該設(shè)計成在內(nèi)存中保持特定的數(shù)據(jù)，很少直接訪問磁盤。

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