本文小編為大家詳細介紹“SDK怎么實現美顏特效”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“SDK怎么實現美顏特效”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

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以下是工作的具體步驟：

1、 磨皮

使用雙邊濾波/導向濾波/表面模糊等濾波算法模糊圖像，這里要注意保邊處理，避免人臉和背景同時被模糊造成邊界不清。

以雙邊濾波為例。取出綠色通道，對綠色通道進行模糊，得到模糊后的值sampleColor。再用原圖綠色通道值減去sampleColor，加上0.5（即128），這兩個步驟即PS中的高反差保留。

vec3 centralColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).rgb; 

float highpass = centralColor.g - sampleColor + 0.5; 

再對上述結果值進行3-5次強光處理，此步驟可以使得噪聲更加突出

if(color <= 0.5){ 

color = color color 2.0; 

}else{ 

color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0); 

} 

美顏特效SDK自動計算原圖的灰度值，公式為0.299R + 0.587G + 0.114*B得到灰度圖片之后，將灰度值作為閾值，用來排除非皮膚部分，根據灰度值計算，將原圖與結果圖合成。

float alpha = pow(lumance, 0.333333); 

vec3 smoothColor = centralColor + (centralColor-vec3(highpass))alpha0.1; 

接下來提高亮度，消除噪聲

pow函數中第二個參數可調（1/3~1)，值越小，alpha越大，磨皮效果越明顯，修改該值可作為美顏程度。

并對混合后結果增加亮度，調整飽和度等參數得到最終圖。

2、 美白

在美顏特效SDK對人臉進行美白時，要用膚色檢測算法保護頭發、眉毛等區域，僅提亮人臉皮膚部分的亮度，保護其他地方，這里會涉及到人臉分割、關鍵點識別和人臉檢測等知識點。

3、 將模糊后的圖像和原圖進行圖像融合并進行銳化處理。

手機原相機實現視頻實時美顏的意義何在？

首先舉幾個反應快的案例：美圖手機、VIVO和OPPO手機

然后舉一個反應慢的案例：蘋果手機

后者在手機系統上完爆前者五條街，但后者的相機在女性用戶的喜愛程度上，被前者甩了五條街。前者如果沒有美顏，根本不會成長為現在這個體量，后者如果有美顏，也許就不會失去一部分愛好原相機美顏的客戶。

而原相機，說白了就是一個軟件，給它接入個美顏特效SDK能有多難，連“直男手機”華為都加上了美顏。

讀到這里，這篇“SDK怎么實現美顏特效”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。