重慶分公司,新征程啟航
為企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、域名注冊、服務(wù)器等服務(wù)
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國有企業(yè)全鏈路 數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)方法論
國有企業(yè)在具體進(jìn)行全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)時(shí),需要遵循五步法的建設(shè)方法論,從基礎(chǔ)設(shè)施云化開始,逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營數(shù)字化及決策智能化。而數(shù)字化的各步驟建設(shè),能夠?qū)崿F(xiàn)從企業(yè)營銷端,生產(chǎn)端和供應(yīng)端的全鏈路環(huán)節(jié)的覆蓋。
國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評估
第 1 步 基礎(chǔ)設(shè)施云化
基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計(jì)算除了為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外,還涵蓋到支撐企業(yè) 智能運(yùn)算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力等。此外,企業(yè)同樣需要一個(gè)敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán)境。
第 2 步 觸點(diǎn)數(shù)字化
企業(yè)借助AIoT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),保持與消費(fèi)者、 員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點(diǎn)數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 過程中,企業(yè)與各方交互觸點(diǎn)數(shù)字化水平的成熟度。數(shù)字化的觸點(diǎn)主要通過各個(gè)觸點(diǎn)的數(shù)字化、移動化、智能化達(dá)到多維度的消 費(fèi)者行為感知、 員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知,使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。
第 3 步 業(yè)務(wù)在線化
企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。一方面,企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點(diǎn)的變 化,對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升;另一方面,為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求,企業(yè)需要 對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級,通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新,促進(jìn)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。
第 4 步 運(yùn)營數(shù)字化
企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代需要啟動和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 驅(qū)動業(yè)務(wù),進(jìn)而形成分析和洞察驅(qū)動型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系,數(shù)字化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈, 為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn)營指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)降本增效,同時(shí),提高合作伙伴之間協(xié)同效率,改善消費(fèi)者體驗(yàn)。
第 5 步 決策智能化
構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。基于復(fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果,企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采 取相應(yīng)行動并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補(bǔ)充。企業(yè)的智能化場景會日益豐富,智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí),從 而做出更加智能的決策,形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán),最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。
國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估標(biāo)準(zhǔn)
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