互聯網IDC圈4月28日報道，互聯網的發展使得大數據引起人們廣泛關注。現如今大數據技術早已滲透到金融、通訊等行業以及生物學、物理學等領域。大數據在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力，與此同時也為各個行業帶來了準確洞察市場行為的機會。迄今為止大數據技術與產品有哪些創新，工業大數據應用面臨哪些挑戰，金融行業大數據應用現狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的"2016大數據產業峰會"在北京國際會議中心盛大召開。28日上午，在數據中心聯盟、中國智慧城市產業技術創新戰略聯盟協辦的地方大數據產業發展論壇上中國信息通信研究院高級工程師 韓涵做了精采演講。

以下是韓涵演講實錄：

韓涵：感謝今天到會的各位領導，也感謝數據中心聯盟的孫明俊秘書長，很高興有這個機會跟大家分享一下我們之前做的一個研究報告，就是大數據的社會經濟價值分析及地方大數據發展的問題思考。因為我們單位也是工信部大數據“十三五”發展規劃的牽頭編制單位。因此，我們在規劃編制過程當中走訪了很多大數據企業，也和各個地方的領導們進行了一些交流。所以，這些研究的一些結果也是基于我們整個規劃的一個編制過程。

主要分為三個方面：第一，大數據作為經濟要素的一個價值分析。第二，地方發展大數據，以及大數據產業和政府大數據治理應用等方面的一些主要的困境和分析。第三，數據資源利用的基本問題思考。

首先，從世界范圍之內，大數據就已經是國家的戰略高度，我們國家2015年發布了大數據的行動綱要。縱觀2015年，近三年國家在信息技術領域發布的相關文件，2015面對信息技術的文件頻率的發布，尤其在數據資源領域連續發布了大數據領域國務院的文件，可以看到已經把大數據提升到國家戰略的高度。同時，全國范圍之內，大數據產業又在蓬勃發展，據我們信通院統計，目前有23個省出臺了74項大數據相關的政策文件，而各個地方也在積極的建設大數據的產業園區。

同時，我們認為大數據為什么能夠提升到國家戰略這樣一個層次？首先，它符合這一屆政府整體來說深化改革，提升政府治理能力的這樣一個初衷。然后，通過數據開放，以及打破部門之間的壁壘來實現整個國家的行政體制改革的一些推動作用。另外，大數據也符合當前促進經濟轉型升級，通過新一代的技術手段促進傳統產業的融合發展的這樣一個理念。所以，從政治跟經濟兩個方面大數據都非常重要。

另外，我們簡單看一下大數據對國家經濟的這樣一個分析，首先通過國家生產函數進行建模，主要是通過看數據資源，通過比如開放共享，或者流通交易，流到網絡和虛擬空間當中的數據流量，然后簡單的估算對咱們國家信息產業，以至于國家GDP的主要作用。然后，這里信息的增長量主要來自于網絡上的流量。用戶增長量主要來自于網民的數量，經過這樣一個簡單的測算，我們可以看到當數據流量增長10%的時候可以拉動新興產業的投資增長1.1%。

然后，我們再次比對一下國家從2016年開始信息產業產值以及跟國家GDP之間的關系。我們可以進行下一步的估算，大數據對信息產業產值的拉動增長作用來估算對于國家GDP的增長作用。然后，在正常的情況下可以看到，信息產業的產值是20%，因此我們得出來的結論，用2013年的數據來看，經過開放數據信息匯對于我國開放數據進行測算，2013年我們國家完全進行了數據開放共享，將對GDP提升0.17%。如果按照這個趨勢發展，到2017年的時候這個比例又接近2%。這個比例已經相當的可觀，也就是實現了完全的數據開放，到2017年的時候將帶來國家GDP增長2%這樣一個大的數據。

另外，對比一下麥肯錫、歐盟、澳大利亞Laateral  Economics、英國莎士比亞獨立報告，麥肯錫的結果和我們的結果是比較接近的。另外，我們看一下信息的開放共享和經濟增長之間的關系。具體是由于國家經濟增長導致了信息量的增長還是信息量的增長真的可以推動經濟的增長？這個因果關系之間還是需要一個實際數據來支持。因此，我們用了Granger的因果關系做了一個假設，比較小的就是具體的假設，它的意思就是信息的增長對經濟增長是比較明顯的，也就是從我們今天開始推動數據資源的流動，可能兩到三年之后，落實到國家經濟增長當中的作用比較明顯。

大數據之所以能夠促進國家經濟增長的分析，首先它具有外力的效應，除了大數據本身對本行業的促進作用，大數據本身這個產業的產值，由于它和傳統產業的結合，會帶來其他產業，比如網絡基礎設施等的增加，實現外力效應，實現GDP的增長。另外，大數據連接生產者和消費者帶來新的增長需求。這也是麥肯錫的一個測算報告，有了大數據之后，有了電商之后，新的消費能夠占到30%幾，而對于傳統消費的替代60%幾，所以還是有了大量的新的市場跟消費的產生。另外，大數據的同時也降低了社會資源的壟斷，打破了一些行業壁壘，比如現在比較流行的打車軟件，使得叫車服務變得更加便利，降低成本，這是福利效應的體現。所以，使勞動者花同樣的價錢獲得了更高的服務。大數據通過連接不同的領域，增強了信息的活力，這是連接效應的體現。可以看到大數據從上面以及有下方來看，都是對經濟體現有重大的價值。

第二，分析一下地方大數據發展面臨的基本困境。相信地方的領導有一些比較深的體會。首先，數據采集方面，當前咱們國家信息系統都是縱強橫弱，所以，落實到數據采集的環節，往往都是縱向需求壓到最基層的服務，橫向也是一樣，而基層既要承擔交通委、衛計委的任務，還要承擔縣委的任務，所以他們的人員不足，在這樣的情況下，往往基層數據采集的數量很難保證，或者沒有統一的標準，材料的數據包各個部門都是完全一樣的，但是各個部門之間需要的標準是不一樣的。所以，這個在咱們國內有一個口號，叫做“頂上千根，線下面一根針”。所以這樣數據的采集質量很難提升。另外，屬地化的問題，所以目前我們從橫向的層面，地域的管理者很難拿到全部的數據。后面也包括一些歷史的珍貴數據不夠重視，比如長江三峽近來的時候當時一些地貌和一些比較細節的數據居然沒有保存下來。還有一些實時的數據，還有一些靜態數據獲取特別困難。

數據開放的問題，這個也是大家關注度最高的一個方面。這個方面的問題也是非常清晰的，主要是數據開放的機制和動力不足。目前國外來說，很多比較先進的地方進展到黑名單的一個狀態，就是負面清單。咱們國家在比較先進的幾個地方，包括今天上午分享的幾位地方領導，比較好的做法一直是白名單，所以，推進了更高的數據資源可以開放，發揮更大的社會經濟價值，我們也提了一些建議。首先，從內部的發布機制，初期采集有限的白名單逐步向黑名單發展。第二，公示機制，第三方評估發布結果及排名。然后是KPI的機制，最后是數據資產化的管理機制，數據整個采集的全生命周期都應該作為一種珍貴的資產進行管理，我們國家從2004年中辦24號文，《關于加強信息資源開發利用的指導意見》就已經提出這個先進的概念，迄今為止已經有十余年的時間，真正實現數據資產化管理還是一個比較漫長的道理。

數據共享的問題，這個問題比數據開放更難一些，因為涉及到很多部門內部的實際利益。當前我們國家的普遍做法是數據開放共享平臺。然后，我們工信部懷部長在2008年的時候就已經從電子政務國標委的組織當中發布了關于電子政務相關的國家標準和共享開放平臺的方式實現部門數據的共享。但是，這樣有一個很大的問題，其實這種方式數據是不落地的，某一個數據集向另外一個部門提供需求，并沒有一個統一的空間融合所有部門的數據，而很多新的數據和數據資源的價值在一開始很難預料到，這個需要數據先融合匯聚，后挖掘它的價值，這也是數據共享問題當前很難解決的一個核心。

這個我們也做了一些建議。建立數據的分級和分類機制，對于不涉及秘密和敏感信息，建議在政府內部全面共享，對于不宜全面共享的數據，可以按照數據的級別進行正向共享，對于不太敏感的數據，我們希望用戶以融合型、大平臺的方式實現數據內部的共享，并且設置負責人制度，專門負責這個事情。

統籌匯聚的問題，當前咱們國家的智慧城市、數據平臺、信息平臺非常多，在各個層級，縣一級，市一級都有，不同部門都有，所以數據統籌是一個很大的問題。但是，我們也可以比如說先做一些邏輯的集中，然后把現有的這種信息平臺和數據庫能夠實現連接，這樣也能夠實現數據資源比較有效的一個整合和匯聚。然后，以資料評審做一個抓手，逐步實現數據資源的匯集和信息資源平臺的連接。

數據流通交易的問題，這個是更便市場化的問題，但是當前在各個地方和數據交易相關的機構或者平臺建設非常火爆。當前咱們國家事實上數據交易領域還是屬于兩個極端。一方面大量的數據黑市存在，很多比較猖獗的人不停的販賣數據，使得個人信息泄露。另一方面大量的數據凍結在數據庫當中，根本無法流動，尤其是一些國有的數據資源，這樣使得一些合法機構難以獲得穩定的數據資源，也使得規范正當渠道的數據獲取變得非常困難。所以我們希望數據像管道和閥門一樣在有序的狀態之下流動，速度是快的，像水流一樣。

當前各個地方建立的數據交易組織比較多，但是目前還有一些處于探索階段，有一些問題難以得到根本性的解決，比如政府數據資產到底是不是應該被交易等等的問題還處在一個探索的初期階段。所以，這個問題也是當前面臨的一些挑戰，先行先試的范圍和邊界在什么地方。

最后，我們認為數據是具有資產屬性的，我們平時說責權利，我們看看數據的責權利怎么劃分？國外把數據認定為是一種資產，美國、英國的政府部門已經在文件當中寫到數據是資產的位置。而我們國家從2004年中辦34號文就已經提出信息資源作為生產要素的這一個非常先進的理念和2015年大數據行動綱要其實是一脈相承。所以，數據作為一種資產化的屬性在世界范圍之內已經被認可了。

數據的權利歸屬問題，首先看看歐洲和美國兩大主要經濟體的做法。他們都普遍認為公共的信息資源是歸全民所有的。所以，開放是一種義務，美國說是政府數據是全民的有價資產，英國是通過開放數據授權，廣大使用者均可以獲得，這也是全民所有的概念。第二，我們認為個人還是應當對自己的數據享有安全的控制權。從財產權來說，個人的數據等同于其他有價的數據資產，人格權來說，個人數據也應該等同于肖像權，所以我們認為數據主體應該對個人數據有完全的控制權利。但是，我們說雖然個體對數據有控制權，但是一些大型的公司，互聯網公司通過自身信息系統的改造對于自身用戶數據的處理也獲得很大的數據資源，我們也承認對這些數據資源的所有權利。承認企業對于這些數據的所有權利，同時也是提升企業利用這種數據來創造這種財富價值的一種保障，更多的鼓勵企業充分的挖掘大數據的價值，同時也是抑制了黑市的交易。

對于咱們國家比較復雜的情況來說，我們國家的機構可以分為政府、事業單位、國企，以及其他企業跟個人。同時，我們國家覆蓋的數據范圍包括關系國家安全的數據，關系商業秘密的數據，個人隱私的數據等，這個情況是比較復雜的。另外，剛剛我們講的網信辦的相關的管理，根據網信辦的內部的指導意見，我們國家公共的信息資源責任主體也是包括富有公共職能的政府部門、事業單位，以及金融政府部門授權的企業單位，這些部門都掌握國家公共的信息資源。所以，數據的界定單位是很難界定清楚的，他們在自己承擔成本為國家的數據在維護。

另外，我們國家的《個人信息保護法》還不是很完善，所以個人數據、企業數據、公共數據的邊界很難靠法律的層面界定。數據的權利屬于誰？一種是政府+公共的數據，我們稱之為公共的數據資源，對于公共的數據資源，我們按照國際的慣例，認為應該是全民所有的，非公共的數據資源我們認為是企業跟個人私有的。如何來劃分中間的那條紅線，我們也是參考了當前國內外的一些典型做法，大致給出了幾條原則。

第一，用法律或者行政手段及公共財政采集的數據，或者通過政府特許經營的權利采集的數據，這條把我們國家大量的跟公共信息資源相關的與不同性質的企業掌握的這部分數據都涵蓋在內了，尤其政府特許經營，包括國有企業，包括壟斷行業的數據。

第二，數據來源的業務部門屬于公共事務的領域。經過這兩個基本的原則，我們可以大致把之前復雜的單位性質和數據權限劃分成這樣的兩種類型，公共數據資源和非公共數據資源。公共數據資源是不是一定要開放？這個到不一定是完全的開放，我們給出了原則，不公開對民眾公共利益產生不良影響。根據這種劃分方法，大致給出了這樣的一個細分準則，對于不含有國家安全、商業秘密和個人隱私的公共數據資源應當以政府的手段開放共享，不含有安全隱私的非公共數據資源應當以市場部門的手段進行流通交易，這樣把政府和市場進行了劃分。我們看一下數據的利益如何劃分？首先，數據作為一個資產的角度，評估它的價值和方法有三種，成本法，市場法，就是參考市場當中其他數據的價值，通過市場手段直接溢價。

第三，收益法，評估這個數據未來產生的收益。美國為代表的方式是低成本的模式，美國的數據開放收取一些打印、裝訂非常低廉的費用，主要通過對數據的開放，繁榮大數據產業，促進稅收，靠稅收反哺信息系統的投入。歐洲的政府是采取補償的模式，并且政府的這些數據政府部門也是可以通過加工利用可以為用戶提供一定的成本。這個結果，從數據的經濟價值來看，美國模式的經濟價值遠遠高于歐洲。所以，我們國家當前采取美國模式的道路也是有它一定的合理性。

回到剛才劃分的空間，數據帶來的利益應該如何劃分？公共數據資源，適用于成本法，由國家財政給予補貼。包括建設成本、運維成本，尤其是運維成本，很多一次性投入之后，后續的成本沒有人來承擔。還有歷史與現實的差價，升級系統的成本等。非公共數據適用于市場法，由市場手段獲取收益。而含有安全隱私的公共數據資源應該以成本法來評估數據在政府部門內部共享的這種成本，然后給予財政補貼，而非公共的數據資源如果有安全隱私就不應該對外獲取收益了。這種成本法對政府補貼也給出兩個基本原則。第一，鼓勵基礎的數據開放，對于基礎數據資源我認為開放還應該是有義務，然后向民眾實現更大范圍之內的開放。第二，我們也是鼓勵免費的開放服務，采用低收費，或者免費的模式。

第四數據的責任。首先，保護個人信息和個人隱私，這個在世界范圍之內都是這樣的。我們國家有相關的法律和部門規章來保護用戶的個人隱私。發達國家往往有專人審查的隱私官的制度。初期一般是模糊期，需要進行探索，同時由白名單開始，由正面清單開始，經過一段時間的探索，逐步實現負面清單或者是黑名單這樣的一個制度。然后，同時有一些免責的法律條款，這樣一些地方法律也開始現行了。另外，數據全生命周期的責任，從采集、清洗、融合、分析、銷毀等。

數據中心聯盟迄今為止有170多家單位，也有地方的政府部門在參與。我們希望借助聯盟這樣一個平臺加強產業界和政府之間的交流和溝通，目前我們聯盟內部設立了大數據委員會，包括大數據工作組和大數據征信工作組，對接不同的行業資源，另外有一個區域聯絡的委員會，力圖實現政府跟企業之間的橋梁作用。聯盟內部的170多家單位，包括三大運營商，也有當前國內大的這些所有的互聯網公司，以及還有一些國外的企業作為一些觀察員。我們區域聯絡委員會來說，它的主要職能就是從數據中心、云計算和大數據信息技術的領域加強產業界跟政府之間的溝通。目前委員會的委員也包括主要的IT企業和地方政府的相關領導，已經有一系列委員會的成立。未來可能會希望更大范圍之內的來實現產業跟政府之間的橋梁作用，也會開設一些公開課或者人才培訓，還有對接企業跟政府之間的雙份訴求，也可以協助咱們相關政府部門開展一些信息上報的工作。迄今為止我們也給工信部和網信辦都上報了多篇內容。以上就是我今天的分享，謝謝大家！