小編給大家分享一下Mybatis中如何使用updateBatch進行批量更新，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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背景描述：通常如果需要一次更新多條數(shù)據(jù)有兩個方式，（1）在業(yè)務代碼中循環(huán)遍歷逐條更新。（2）一次性更新所有數(shù)據(jù)（更準確的說是一條sql語句來更新所有數(shù)據(jù)，逐條更新的操作放到數(shù)據(jù)庫端，在業(yè)務代碼端展現(xiàn)的就是一次性更新所有數(shù)據(jù)）。兩種方式各有利弊，下面將會對兩種方式的利弊做簡要分析，主要介紹第二種方式在mybatis中的實現(xiàn)。

逐條更新

這種方式顯然是最簡單，也最不容易出錯的，即便出錯也只是影響到當條出錯的數(shù)據(jù)，而且可以對每條數(shù)據(jù)都比較可控，更新失敗或成功，從什么內(nèi)容更新到什么內(nèi)容，都可以在邏輯代碼中獲取。代碼可能像下面這個樣子：

updateBatch(List datas){
  for(MyData data : datas){
    try{
      myDataDao.update(data);//更新一條數(shù)據(jù)，mybatis中如下面的xml文件的update
    }
    catch(Exception e){
      ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作，比如說打印出錯日志等
    }
  }
}

//mybatis中update操作的實現(xiàn)

  update mydata
  set  ...
  where ...

這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會連接數(shù)據(jù)庫，然后更新，再釋放連接資源（雖然通過連接池可以將頻繁連接數(shù)據(jù)的效率大大提高，抗不住數(shù)據(jù)量大），這中損耗在數(shù)據(jù)量較大的時候便會體現(xiàn)出效率問題。這也是在滿足業(yè)務需求的時候，通常會使用上述提到的第二種批量更新的實現(xiàn)（當然這種方式也有數(shù)據(jù)規(guī)模的限制，后面會提到）。

sql批量更新

一條sql語句來批量更新所有數(shù)據(jù)，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨說sql是怎么寫的）。

  update mydata_table 
  set status=
  
    when #{item.id} then #{item.status}
  
  where id in
  
    #{item.id,jdbcType=BIGINT}
  
 

其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這里借助mybatis的語法來拼湊成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch參數(shù)所傳遞List中的數(shù)據(jù)的status字段。還可以使用實現(xiàn)同樣的功能,代碼如下:

    update mydata_table
    
      
        
           when id=#{item.id} then #{item.status}
        
      
    
    where id in
    
      #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    
  

屬性說明

1.prefix,suffix 表示在trim標簽包裹的部分的前面或者后面添加內(nèi)容

2.如果同時有prefixOverrides,suffixOverrides 表示會用prefix,suffix覆蓋Overrides中的內(nèi)容。

3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示刪除開頭的或結(jié)尾的xxxOverides指定的內(nèi)容。

上述代碼轉(zhuǎn)化成sql如下:

  update mydata_table 
  set status = 
  case
    when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應該是展開值
    ...
  end
  where id in (...);

當然這是最簡單的批量更新實現(xiàn),有時候可能需要更新多個字段,那就需要將

   
     when id=#{item.id} then #{item.status}
   

復制拷貝多次,更改prefix和when...then...的內(nèi)容即可.而如果當需要為某個字段設置默認值的時候可以使用else

   
     when id=#{item.id} then #{item.status}
   
   else default_value

還有更常見的情況就是需要對要更新的數(shù)據(jù)進行判斷,只有符合條件的數(shù)據(jù)才能進行更新,這種情況可以這么做:

   
     
       when id=#{item.id} then #{item.status}
     
   

這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的數(shù)據(jù)才能進行status更新.其他的將使用默認值更新,而不會保持原數(shù)據(jù)不變.如果要保持原數(shù)據(jù)不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原數(shù)據(jù)不變,簡單的來做就是再加一個,因為mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個實現(xiàn)同樣的效果,如下:

   
     
       when id=#{item.id} then #{item.status}
     
     
       when id=#{item.id} then mydata_table.status   //這里就是原數(shù)據(jù)
     
   

整體批量更新的寫法如下:

    update mydata_table
    
      
         
           
             when id=#{item.id} then #{item.status}
           
           
             when id=#{item.id} then mydata_table.status//原數(shù)據(jù)
           
         
      
    
    where id in
    
      #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    
  

這種批量跟心數(shù)據(jù)庫的方式可以在一次數(shù)據(jù)庫連接中更新所有數(shù)據(jù)，避免了頻繁數(shù)據(jù)庫建立和斷開連接的開銷，可以很大程度的提高數(shù)據(jù)更新效率。但是這樣的問題是如果這個過程中更新出錯，將很難知道具體是哪個數(shù)據(jù)出錯，如果使用數(shù)據(jù)自身的事務保證，那么一旦出錯，所有的更新將自動回滾。而且通常這種方式也更容易出錯。因此通常的使用的方案是進行折中，也就是一次批量更新一部分（分頁進行更新，比如說一共有1000條數(shù)據(jù)，一次更新100條）。這樣可以分擔出錯的概率，也更容易定位到出錯的位置。

當然如果數(shù)據(jù)量確實很大的時候，這種批量更新也一樣會導致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條數(shù)據(jù)呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次數(shù)據(jù)庫，這個效率是無法承受的）。這時候也許只能考慮其他方案了，比如引入緩存機制等。

以上是“Mybatis中如何使用updateBatch進行批量更新”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！